Koodu Àsopọ́ tí ó dára, kókó rẹ̀ ni láti sọ “èrò àìdádúró” di “àdéhùn pípé, tí a lè dánwò, tí a lè ṣe”. Kì í ṣe kíkọ ìwé àkọsílẹ̀ kan nìkan, ṣùgbọ́n ó jẹ́ dídá èdè ìbánisọ̀rọ̀ **tí kò ní ìyàtọ̀** lákọ̀ọ́ àwọn ènìyàn àti AI (tàbí ènìyàn àti ènìyàn). Nísàlẹ̀, èmi yóò sọ bí spec tí ó dára ṣe rí nípa à…
Iṣe Vibe Coding ti "ìmọ̀lára/afẹ́fẹ́" tí ń darí bí ó tilẹ̀ dára nígbà tí a ń ṣe prototyping yára àti ìwádìí ẹ̀dá, ṣùgbọ́n tí a kò bá ṣàkóso, ó lè wọ inú àwọn àpèjúwe àṣojú. Ní ìsàlẹ̀ yìí, a ó ṣàkópọ̀ látinú **àwọn iwọn márùn-ún: didara koodu, ìtọ́jú, ààbò, àyípadà àìní, àti ifọwọsowọpọ̀ ẹgbẹ́**. --…
Eyi ni ọpọlọpọ awọn olutọpa koodu ti n dojuko. **Koodu Iṣesi** ati **Koodu Pato** jẹ awọn ọna iṣẹ ti o yatọ pupọ nigba lilo awoṣe ede nla (LLM) fun siseto. Iyatọ wọn wa ninu: **ohun ti o fun AI ni “input” jẹ ifarakanra, tabi ilana pato**. --- ## Ọkan: Lilo apẹẹrẹ sise ounjẹ lati ṣapejuwe iyatọ laar…
Ìkọlù Ẹ̀tàn Query (Ìkọlù Ìtọ́ni Ẹ̀tàn / Ìkọlù ìṣàwárí) jẹ́ ewu ààbò gidi nígbà tí ètò RAG ń ṣiṣẹ́. Awọn olùkọ̀lù le ṣe àgbéwọle akọle tí a yàn láti jẹ́ kí àwòkọ́ fi àwọn ìsọfúnni aṣírí hàn, forígbére àwọn ìkàwé, ṣe àwọn ìtọ́ni àìretí, tàbí sì ba àbajade ìṣàwárí jẹ́. Ní ìsàlẹ̀ yìí, a óò ṣàlàyé nípa *…
Ìmúdára Prompt (Prompt Engineering / Optimization) jẹ́ ọgbọ́n pàtàkì láti jẹ́ kí awo̩kọ̀tàn ńlá (LLM) “gbọ́ràn”, pàápàá nínú àwọn ètò RAG, ó pinnu taara boya awo̩kọ̀tàn yóò fi ìdúradúra lóri àkójọpọ̀ àwọn ohun tí a rí, yẹra fún irira, tí ó sì jáde ní fọ́ọ̀mù tí ó bójú mu. --- ## Ọ̀kan, Àwọn ìlànà …
Atunṣe RAG kii ṣe atunṣe ẹyọ kan, ṣugbọn o jẹ ilana **isọdọtun gbogbo ọna asopọ**. Nibayi, lati inu **ẹgbẹ data atọka, ẹgbẹ wiwa, ẹgbẹ ipilẹṣẹ, ẹgbẹ igbelewọn** mẹrin, Mo n fun awọn ilana atunṣe eto, pẹlu awọn iriri iṣe ti a le mẹnuba ninu ifọrọwanilẹnuwo. --- ## Ọkọọkan kan: Atunṣe ẹgbẹ data atọk…
## Kí ni Embedding Ṣe Gan-an? — Láti Ìdí Imọ̀-ẹ̀rọ sí Ìdáhùn Ìfọ̀rọ̀wánilẹ́nuwò ### 1. Ìdí Imọ̀-ẹ̀rọ: Ọ̀rọ̀ kan ṣoṣo Ṣàlàyé Kòkòrò **Iṣẹ́ pàtàkì ti Embedding ni, láti ṣàwòrán data tí kò dúró ṣoṣo (ọ̀rọ̀, àwòrán, àti bẹ́ẹ̀ bẹ́ẹ̀ lọ) sí àyè vector tí ó tẹ̀síwájú, tí ó kéré, tí ó sì jẹ́ pé àwọn nǹkan…
Ìwọ̀n òótọ́ jẹ́ ẹ̀mí pàtàkì fún eto ìbéèrè ìmò, ní pàtàkì nígbà tí o bá gbìyànjú láti lò ó nínú àyíká iṣẹ́ tí ó ṣe pàtàkì (bíi ìtọ́jú, òfin, àti ìgbékalẹ̀ inú ilé-iṣẹ́). Èrò mi ni pé: **Ìwọ̀n òótọ́ jẹ́ èròǹgbà onípele púpọ̀, kì í ṣe nọ́mbà kan ṣoṣo, ṣùgbọ́n a gbọ́dọ̀ ṣàlàyé rẹ̀ pẹ̀lú agbára eto, ìṣò…
### Kí ni RAG? **RAG** ǹ dúró fún **Retrieval-Augmented Generation**, tí ó túmọ̀ sí **Ìmúgbòòrò-Ìrànwó Àfikún**. Láìsí ìdíwọ́n, ó jẹ́ ìlànà tí ó **ń fún àwòkà èdè ńlá ní “ìwé ìtọ́kasí tí a lè ṣàwárí nígbàkigbà”**. O lè ronú àwòkà èdè ńlá gẹ́gẹ́ bí “ọ̀mọ̀wé pàtàkì” tí ó ní ìrántí àgbàyanu àti ìmọ̀…
## Ọ̀kan, Èròǹgbà Pàtàkì ti Skill Skill jẹ́ ẹ̀yà agbára ṣíṣe tí a ṣe àkópọ̀ nínú **Agent (ẹ̀rọ amúgbá)** tàbí **ètò AI**. Ó sábà ní: - **Ipò ìmúṣẹ**: Ìgbà tí a ó pè é (bíi àṣẹ olùṣàmúlò, ìṣẹ̀lẹ̀ ètò). - **Àwọn paramita tí a wọlé**: Data tàbí àyíká tí ó gbọ́dọ̀ gbà. - **Ọ̀nà ìmúṣe**: Àwọn ìgbésẹ̀ p…
## Awọn ọna ipilẹ mẹta ti AI Agent: ReAct, Plan-and-Solve ati Reflection AI Agent jẹ ẹrọ oye ti o le ṣe akiyesi agbegbe, ṣe ipinnu ati ṣe awọn iṣe. Awọn ọna ipilẹ akọkọ mẹta ni: ReAct, Plan-and-Solve ati Reflection. A ṣe apejuwe wọn ni isalẹ, pẹlu awọn fọto ṣiṣan ati awọn apẹẹrẹ koodu. ### 1. ReAc…
## Kí Ni MOA (Mixture-of-Agents)? **MOA** jẹ́ **ètò ìfọwọ́sowọ́pọ̀ ọlọ́pọ̀ aṣojú** tí èrò inú rẹ̀ ni: pàpọ̀ àwọn awoṣe AI olómìnira (tí a ń pè ní "àmòye" tàbí "Aṣojú") papọ̀, nípasẹ̀ **ètò ìdarí/ìpínṣẹ́**, kí àmòye kọ̀ọ̀kan máa ṣe iṣẹ́ tí ó mọ̀ dáradára jùlọ, àti pé kí a dapọ̀ àwọn àbájáde àwọn àmò…
# Apẹrẹ Eto Iranti Agent: Awọn ọna Imuse fun Iranti Kukuru ati Gigun Nkan yii ṣe agbẹjọro apẹrẹ eto iranti Agent, ti o pin si ipele meji: iranti kukuru ati iranti gigun, ati ṣe alaye awọn ọna imuse ati awọn akiyesi fun ọkọọkan. ## Ilana ati Awọn ero pataki: 1. **Ilana Apẹrẹ Gbogbogbo**: Pin eto …
# Akopọ Iyatọ laarin Ipe Irinṣẹ Aṣoju ati Ipe Iṣẹ Deede Nkan yii jẹ ijiroro lori iyatọ pataki laarin ipe irinṣẹ aṣoju (Agent tool call) ati ipe iṣẹ deede (ordinary function call), ati alaye ni kikun lori ilana, iye, awọn ọna ikuna ti o wọpọ, ati awọn ilana iṣakoso ti ipe irinṣẹ aṣoju. ## Akopọ Iya…
# AI Ibeere Keji: Bawo ni a Ṣe Ṣe Idaniloju pe Ipe Irinṣẹ LLM jẹ Oluroninu Bawo ni a ṣe le rii daju pe Awoṣe Èdè Nla (LLM) n ṣiṣẹ ni igbẹkẹle ati iṣakoso nigba ti o n pe irinṣẹ, kii ṣe gbigbekele awọn ọrọ itọka nikan lati "da” awoṣe naa loju. O nilo lati funni ni eto igbala kan ti o ni ipele pupọ. …
# Àkópọ̀ Ìmọ̀ Ẹ̀rọ Ìpè (Function Calling) ## 1. Ìtumọ̀ Function Calling jẹ́ ọ̀nà tí ó gba àwọn olùgbéeṣe láyè láti ṣàpèjúwe àwọn irinṣẹ́ ìta (bíi API) sí Awoṣe Èdè Ńlá (LLM) nípasẹ̀ JSON schema. Nígbà tí awoṣe bá pinnu pé ó nílò irinṣẹ́ láti dáhùn ìbéèrè olùmúlò, yóò ṣàgbéjáde data JSON `tool_calls…
# Itọsọna ifọrọwanilẹnuwo ati Itupalẹ Imọ-ẹrọ ti Awọn ibi ipamọ data Vector Nkan yii jẹ pinpin iriri ifọrọwanilẹnuwo ati itupalẹ imọ-ẹrọ nipa awọn ibi ipamọ data vector. O ṣe alaye awọn imọran pataki, awọn ilana imọ-ẹrọ, awọn imọran yiyan, ati awọn aaye lilo ti awọn ibi ipamọ data vector ni ọna eto…