Хороший **Spec Coding** (специфікаційно-орієнтоване програмування) полягає в тому, щоб перетворити "туманні ідеї" на "точний, перевірений та виконуваний контракт". Це не просто написання документа, а створення **однозначної мови спілкування** між людиною та AI (або між людьми). Далі я розгляну чотир…
Хоча режим Vibe Coding, керований «відчуттям/атмосферою», є дуже зручним для швидкого прототипування та творчого дослідження, без контролю він легко потрапляє в кілька типових пасток. Нижче наведено підсумок за п'ятьма вимірами: **якість коду, супроводжуваність, безпека, еволюція вимог, командна спі…
Це проблема, з якою стикається більшість програмістів. **Vibe Coding** та **Spec Coding** — це два різні робочі парадигми при програмуванні з використанням великих мовних моделей (LLM). Їх основна відмінність полягає в тому, чи даєте ви AI «введення» у вигляді нечітких відчуттів, чи точних специфіка…
Зловмисне впровадження в Query (зловмисне впровадження в Prompt / отруєння пошуку) є дуже реальною загрозою безпеці для систем RAG у практичному впровадженні. Атакуючі можуть використовувати ретельно сконструйовані вхідні дані, щоб змусити модель розкрити конфіденційну інформацію, обійти обмеження, …
Оптимізація Prompt (Prompt Engineering / Optimization) — це ключова навичка, щоб змусити велику мовну модель "слухатися", особливо в системах RAG, де вона безпосередньо визначає, чи буде модель добросовісно використовувати отримані дані, уникати галюцинацій і дотримуватися формату виведення. --- #…
Налаштування RAG — це не налаштування одного компонента, а **оптимізація всього ланцюжка**. Далі я наведу систематичні стратегії налаштування з чотирьох вимірів: **сторона індексації даних, сторона пошуку, сторона генерації, сторона оцінки**, а також додам практичний досвід, який можна згадати на сп…
## Embedding насправді: Що він робить? — Від технічної суті до відповідей на співбесіді ### 1. Технічна суть: Одна фраза, що пояснює суть **Основна робота Embedding полягає в тому, щоб відобразити дискретні неструктуровані дані (текст, зображення тощо) у неперервний низьковимірний векторний прості…
Точність є ключовим показником життєздатності системи запитань-відповідей, особливо коли її намагаються застосувати в серйозних сценаріях (наприклад, медицина, юриспруденція, внутрішня підтримка підприємства). Мою думку можна узагальнити так: **точність – це багатовимірне поняття, яке не можна оціню…
### Що таке RAG? **RAG** розшифровується як **Retrieval-Augmented Generation**, українською — **Пошуково-збагачене покоління**. Простими словами, це технологія, яка **дає великій мовній моделі «довідник, який можна завжди перегорнути»**. Ви можете уявити велику мовну модель як «супервідмінника» з…
## 1. Основна концепція Skill Skill — це набір виконуваних одиниць, інкапсульованих в **Agent (агент)** або **AI систему**. Він зазвичай містить: - **Умови запуску**: коли викликається (наприклад, команда користувача, системна подія). - **Вхідні параметри**: дані або контекст, які необхідно отрима…
## Три основні методології AI Agent: ReAct, Plan-and-Solve та Reflection AI Agent — це інтелектуальний агент, здатний самостійно сприймати середовище, приймати рішення та виконувати дії. Його основні методології включають три: ReAct, Plan-and-Solve та Reflection. Нижче наведено їх опис, а також бло…
## Що таке Mixture-of-Agents (MOA)? **MOA** — це **багатоагентна архітектура співпраці**, основна ідея якої полягає в об'єднанні кількох незалежних моделей ШІ (названих "експертами" або "агентами") через **механізм маршрутизації/розподілу**, щоб кожен експерт відповідав за підзадачу, в якій він най…
# Проектування системи пам'яті агента: реалізація короткочасної та довгострокової пам'яті У цій статті розглядається проектування системи пам'яті агента, яка поділяється на два рівні: короткочасна та довгострокова пам'ять, а також детально описуються відповідні схеми реалізації та важливі моменти. …
# Підсумок відмінностей між викликом інструментів агента та звичайним викликом функції Ця стаття в основному обговорює ключові відмінності між викликом інструментів агента та звичайним викликом функції, а також детально описує механізм, цінність, поширені режими невдач та стратегії подолання виклик…
# AI-запитання для співбесіди 2: Як забезпечити надійність виклику інструментів великою мовною моделлю (LLM) Як забезпечити, щоб велика мовна модель (LLM) при виклику інструментів працювала надійно та контрольовано, а не покладалася лише на підказки для "переконання" моделі. Потрібно системно надат…
# Підсумок технології Function Calling ## 1. Визначення Function Calling — це механізм, який дозволяє розробникам описувати доступні зовнішні інструменти (наприклад, API) великій мовній моделі (LLM) за допомогою JSON-схеми. Коли модель вирішує, що для відповіді на запитання користувача потрібно вик…
# Посібник з векторних баз даних та технічний аналіз Ця стаття є обміном досвідом співбесід та технічним аналізом векторних баз даних. У ній систематично пояснюються основні концепції, технічні принципи, рекомендації щодо вибору та сценарії застосування векторних баз даних. ## 1. Основне визначенн…