Bir iyi **Spec Coding** (Spesifikasyon Odaklı Programlama), temel olarak "belirsiz fikirleri" "kesin, doğrulanabilir, çalıştırılabilir sözleşmelere" dönüştürmektir. Bu sadece bir belge yazmak değil, insanlar ve AI (veya insanlar arasında) arasında **belirsiz olmayan bir iletişim dili** oluşturmaktır…
Vibe Coding'in "hissiyat/atmosfer odaklı" modu, hızlı prototip oluşturma ve yaratıcı keşiflerde harika olsa da, kontrol edilmezse kolayca birkaç tipik tuzağa düşülebilir. Aşağıda **kod kalitesi, bakım kolaylığı, güvenlik, gereksinim evrimi, ekip iş birliği** olmak üzere beş boyuttan özetliyorum. --…
Bu, çoğu programcının karşılaştığı bir sorundur. **Vibe Coding** ve **Spec Coding**, büyük dil modelleri (LLM) ile programlama yaparken kullanılan iki farklı çalışma paradigmasıdır. Temel farkları: **AI'ya verdiğiniz "girdi" belirsiz bir his mi yoksa kesin bir şartname mi?** --- ## Birinci: Yemek y…
Sorgu kötü niyetli enjeksiyonu (kötü niyetli Prompt enjeksiyonu / arama zehirlenmesi), RAG sistemlerinin gerçek hayatta karşılaştığı çok ciddi bir güvenlik tehdididir. Saldırganlar, özenle oluşturulmuş girdilerle modelin hassas bilgileri sızdırmasını, kısıtlamaları aşmasını, beklenmeyen talimatları …
Prompt optimizasyonu (Prompt Engineering / Optimization), büyük dil modellerinin "itaatkar" olmasını sağlayan önemli bir beceridir, özellikle RAG sistemlerinde modelin alınan içeriğe sadık kalıp kalmayacağını, halüsinasyon yapıp yapmayacağını ve çıktı formatına uyup uymayacağını doğrudan belirler. …
RAG optimizasyonu tek bir aşamanın ayarlanması değil, **tüm bir işlem hattının optimize edilmesi** sürecidir. Aşağıda **veri indeksleme, alma, oluşturma ve değerlendirme** olmak üzere dört boyutta sistematik optimizasyon stratejileri sunuyorum ve mülakatta bahsedebileceğiniz pratik deneyimler ekliyo…
RAG optimizasyonu tek bir aşamanın ayarlanması değil, **tüm zincir optimizasyonu** sürecidir. Aşağıda **veri indeksleme tarafı, arama tarafı, üretim tarafı ve değerlendirme tarafı** olmak üzere dört boyuttan sistematik optimizasyon stratejileri ve mülakatlarda bahsedilebilecek pratik deneyimler sunu…
## Embedding Tam Olarak Ne Yapar? — Teknik Özden Mülakat Cevabına ### Bir: Teknik Öz — Bir Cümlede Çekirdek **Embedding'in temel işi, ayrık yapılandırılmamış verileri (metin, görüntü vb.) sürekli, düşük boyutlu bir vektör uzayına haritalamaktır, böylece anlamsal olarak benzer nesneler bu uzayda bi…
Doğruluk oranı, özellikle ciddi alanlarda (tıp, hukuk, kurumsal destek) kullanılmaya çalışıldığında, bilgi sorgulama sistemlerinin temel can damarıdır. Görüşüm şu şekilde özetlenebilir: **Doğruluk oranı çok boyutlu bir kavramdır; tek bir rakama bakılmamalı, sistem yeteneği, görev zorluğu ve hata tol…
### RAG Nedir? **RAG**'ın açılımı **Retrieval-Augmented Generation**'dır ve Türkçede **Tarama-Geliştirilmiş Oluşturma** anlamına gelir. Basitçe söylemek gerekirse, bu, büyük dil modellerine **"her an başvurabilecekleri bir referans kitabı verme"** tekniğidir. Büyük dil modelini, hafızası süper ve…
## 1. Skill'in Temel Kavramı Skill, **Agent (akıllı ajan)** veya **AI sistemi** içinde kapsüllenmiş bir dizi yürütülebilir yetenek birimidir. Genellikle şunları içerir: - **Tetikleme koşulu**: Ne zaman çağrılacağı (kullanıcı komutu, sistem olayı gibi). - **Girdi parametreleri**: Alınması gereken v…
## AI Agent'ın Üç Temel Metodolojisi: ReAct, Plan-and-Solve ve Reflection AI Agent, çevresini algılayabilen, kararlar alabilen ve eylemler gerçekleştirebilen otonom bir varlıktır. Temel metodolojileri üç tanedir: ReAct, Plan-and-Solve ve Reflection. Aşağıda her biri akış şemaları ve kod örnekleriyl…
## Karma Uzman Modeli MOA (Mixture-of-Agents) Nedir? **MOA**, birden fazla bağımsız AI modelini ("uzman" veya "Ajan" olarak adlandırılır) bir araya getiren, her uzmanın en iyi olduğu alt görevi işlemesini sağlayan bir **yönlendirme/planlama mekanizması** aracılığıyla çıktıları birleştirerek daha iy…
# Ajan Bellek Sistemi Tasarımı: Kısa ve Uzun Süreli Bellek Uygulama Çözümleri Bu makale, Ajan bellek sistemi tasarımını kısa süreli ve uzun süreli bellek olmak üzere iki katmana ayırarak incelemekte ve her birinin uygulama çözümleri ile dikkat edilmesi gereken noktaları detaylandırmaktadır. ## Çer…
# Ajan Araç Çağrısı ile Normal Fonksiyon Çağrısı Arasındaki Farkların Özeti Bu makale, Ajan araç çağrısı ile normal fonksiyon çağrısı arasındaki temel farkları tartışmakta ve Ajan araç çağrısının mekanizmasını, değerini, yaygın başarısızlık modlarını ve başa çıkma stratejilerini detaylandırmaktadır…
# AI Mülakat Sorusu 2: Büyük Dil Modelinin (LLM) Araç Çağrılarının Güvenilirliği Nasıl Sağlanır? Büyük dil modellerinin (LLM) araç çağrılarında güvenilir ve kontrol edilebilir bir şekilde çalışmasını sağlamak, yalnızca modeli ikna etmek için istemlere güvenmekten öte bir yaklaşım gerektirir. Sistem…
# Function Calling Teknik Özeti ## 1. Tanım Function Calling, geliştiricilerin büyük dil modellerine (LLM) JSON şeması aracılığıyla mevcut harici araçları (API gibi) tanımlamasına olanak tanıyan bir mekanizmadır. Model, bir kullanıcı sorusunu yanıtlamak için bir aracı çağırması gerektiğine karar ve…
# Vektör Veritabanı Mülakat Rehberi ve Teknik Analiz Bu makale, vektör veritabanları hakkında bir mülakat deneyimi paylaşımı ve teknik analizdir. Vektör veritabanlarının temel kavramlarını, teknik prensiplerini, seçim önerilerini ve uygulama senaryolarını sistematik bir şekilde açıklar. ## 1. Teme…