Ang isang magandang **Spec Coding** (spec-driven programming), ang pangunahing layunin ay gawing "eksaktong, mapapatunayan, at maipapatupad na kontrata" ang "malabong ideya". Hindi lamang ito pagsulat ng dokumento, kundi pagtatag ng isang **walang kalabuan na wika** sa pagitan ng tao at AI (o tao at…
Ang modelong "pakiramdam/atmosphere-driven" ng Vibe Coding ay talagang kasiya-siya para sa mabilisang prototyping at pag-explore ng ideya, ngunit kung hindi kontrolado, madaling mahulog sa ilang tipikal na pitfalls. Nasa ibaba ang buod mula sa limang dimensyon: **kalidad ng code, pagpapanatili, segu…
Ito ay problemang kinakaharap ng karamihan sa mga programmer. **Vibe Coding** at **Spec Coding** ay dalawang magkaibang paradigma sa pagprograma gamit ang malaking modelo ng wika (LLM) sa kasalukuyan. Ang kanilang pangunahing pagkakaiba ay: **ang 'input' na ibinibigay mo sa AI ay isang malabong paki…
Ang malisyosong pag-inject ng Query (malicious prompt injection / retrieval poisoning) ay isang tunay na banta sa seguridad sa aktwal na pagpapatupad ng RAG system. Maaaring subukan ng mga attacker na gumamit ng maingat na ginawang input upang makuha ang sensitibong impormasyon, lampasan ang mga lim…
Ang pag-optimize ng Prompt (Prompt Engineering / Optimization) ay isang mahalagang kasanayan upang maging "masunurin" ang malaking language model, lalo na sa RAG system, na direktang tumutukoy kung ang modelo ay tapat na ibabatay ang sagot sa retrieval content, iwasan ang hallucination, at sumunod s…
Ang pag-optimize ng RAG ay hindi simpleng pag-aayos ng iisang bahagi, kundi isang proseso ng **buong-link na pag-optimize**. Sa ibaba, magbibigay ako ng sistematikong estratehiya sa pag-optimize mula sa apat na dimensyon: **bahagi ng data index, bahagi ng retrieval, bahagi ng generation, at bahagi n…
## Ano Talaga ang Ginagawa ng Embedding? — Mula sa Teknikal na Kakanyahan Hanggang sa Sagot sa Panayam ### I. Teknikal na Kakanyahan: Isang Pangungusap na Nagpapaliwanag ng Core **Ang pangunahing gawain ng Embedding ay ang pagmamapa ng discrete at hindi estrukturadong datos (teksto, larawan, atbp.…
Ang accuracy ay ang pangunahing lifeline ng isang knowledge Q&A system, lalo na kapag sinusubukan mong ilapat ito sa seryosong konteksto (tulad ng medikal, legal, panloob na suporta ng kompanya). Ang aking pananaw ay maaaring ibuod bilang: **Ang accuracy ay isang multidimensional na konsepto, hindi …
### Ano ang RAG? Ang **RAG** ay nangangahulugang **Retrieval-Augmented Generation**, o sa Tagalog ay **Pagbuo na Pinahusay ng Pagkuha**. Sa madaling salita, ito ay isang teknolohiya na **nagbibigay sa malaking modelo ng wika ng isang "reference book" na maaaring buksan anumang oras**. Isipin ang …
## Una: Pangunahing Konsepto ng Skill Ang Skill ay isang hanay ng mga kakayahang maipapatupad na nakapaloob sa isang **Agent** o **AI system**. Karaniwan itong naglalaman ng: - **Trigger condition**: Kailan ito tatawagin (hal. utos ng user, system event). - **Input parameters**: Data o konteksto n…
## Tatlong Pangunahing Metodolohiya ng AI Agent: ReAct, Plan-and-Solve at Reflection Ang AI Agent ay isang intelligenteng ahente na may kakayahang makaramdam ng kapaligiran, gumawa ng desisyon, at magsagawa ng aksyon. Ang pangunahing metodolohiya nito ay tatlo: ReAct, Plan-and-Solve, at Reflection.…
## Ano ang Mixture-of-Agents (MOA)? Ang **MOA** ay isang **multi-agent collaborative architecture** na ang pangunahing ideya ay: pagsamahin ang maraming independiyenteng AI models (tinatawag na "eksperto" o "Agent") sa pamamagitan ng isang **routing/scheduling mechanism**, kung saan ang bawat ekspe…
# Disenyo ng Memory System ng Agent: Mga Solusyon para sa Panandalian at Pangmatagalang Memorya Tinatalakay ng artikulong ito ang disenyo ng memory system ng Agent, na hinahati sa dalawang antas: panandalian at pangmatagalang memorya, at detalyadong ipinapaliwanag ang kani-kanilang mga solusyon at …
# Buod ng Pagkakaiba sa Pagitan ng Pagtawag ng Tool ng Agent at Karaniwang Pagtawag ng Function Ang artikulong ito ay pangunahing tumatalakay sa pangunahing pagkakaiba sa pagitan ng pagtawag ng tool ng Agent at karaniwang pagtawag ng function, at detalyadong ipinapaliwanag ang mekanismo, halaga, ka…
# AI Panayam Tanong Dalawa: Paano Tiyakin na Maaasahan ang Pagtawag ng Tool ng Malaking Modelo ng Wika (LLM) Paano matiyak na ang malaking modelo ng wika (LLM) ay maaasahan at kontrolado kapag tumatawag ng tool, at hindi lamang umaasa sa prompt upang "kumbinsihin" ang modelo. Kailangan ng sistemati…
# Buod ng Teknolohiya ng Function Calling ## 1. Depinisyon Ang Function Calling ay isang mekanismo na nagpapahintulot sa mga developer na ilarawan ang mga magagamit na panlabas na tool (tulad ng API) sa Large Language Model (LLM) gamit ang JSON schema. Kapag napagpasyahan ng modelo na kailangan nit…
# Gabay sa Panayam at Teknikal na Pagsusuri ng Vector Database Ang artikulong ito ay isang pagbabahagi ng karanasan sa panayam at teknikal na pagsusuri tungkol sa vector database. Sistematikong ipinaliwanag ang mga pangunahing konsepto, teknikal na prinsipyo, mungkahi sa pagpili, at mga sitwasyon n…