Dobro **Spec kodiranje** (specifikacijsko vodenje programiranja) ima jedro v tem, da 'nejasne zamisli' spremeni v 'natančne, preverljive in izvršljive pogodbe'. Ne gre samo za pisanje dokumenta, ampak za vzpostavitev **nedvoumnega komunikacijskega jezika** med ljudmi in AI (ali med ljudmi). Spodaj b…
Čeprav je način 'občutek/vzdušje' Vibe Codinga pri hitrem prototipiranju in kreativnem raziskovanju zelo prijeten, lahko brez nadzora zlahka padeš v več tipičnih pasti. Spodaj povzemamo iz petih dimenzij: **kakovost kode, vzdržljivost, varnost, razvoj zahtev, timsko sodelovanje**. --- ## 1. Pasti k…
To je vprašanje, s katerim se sooča večina programerjev. **Vibe Coding** in **Spec Coding** sta dve popolnoma različni delovni paradigmi pri programiranju s pomočjo velikih jezikovnih modelov (LLM). Njuna osrednja razlika je: **Ali je 'vhod', ki ga daš AI, nejasen občutek ali natančna specifikacija*…
Zlonamerni vbrizg poizvedbe (Query) (zlonamerni vbrizg poziva / zastrupitev iskanja) je zelo realna varnostna grožnja pri dejanski implementaciji sistemov RAG. Napadalci lahko s skrbno oblikovanimi vnosi poskušajo doseči, da model razkrije občutljive informacije, zaobide omejitve, izvede neželena na…
Optimizacija promptov (Prompt Engineering / Optimization) je ključna veščina, da veliki jezikovni modeli "ubogajo". Še posebej v sistemih RAG neposredno določa, ali je model pripravljen zvesto slediti pridobljenim vsebinam, se izogniti halucinacijam in upoštevati oblikovne standarde izhoda. --- ##…
Optimizacija RAG ni prilagajanje ene same komponente, temveč proces **celostne optimizacije**. Spodaj podajam sistematične strategije optimizacije iz **štirih dimenzij: strani indeksiranja podatkov, strani iskanja, strani generiranja in strani vrednotenja**, skupaj s praktičnimi izkušnjami, ki jih l…
## Kaj pravzaprav počne Embedding? — Od tehničnega bistva do odgovorov na intervjuju ### 1. Tehnično bistvo: jedro v enem stavku **Osrednje delo embeddinga je preslikava diskretnih nestrukturiranih podatkov (besedilo, slike itd.) v neprekinjen, nizkodimenzionalen vektorski prostor, tako da so si s…
Natančnost je osrednja življenjska linija sistema za odgovarjanje na vprašanja, zlasti ko ga poskušate uporabiti v resnih scenarijih (kot so medicina, pravo, notranja podpora podjetja). Moj pogled lahko povzamem takole: **Natančnost je večdimenzionalen koncept, ki ga ne smemo gledati samo skozi eno …
### Kaj je RAG? **RAG** je kratica za **Retrieval-Augmented Generation**, kar v slovenščini pomeni **generiranje z izboljšanim iskanjem**. Preprosto povedano, gre za tehniko, ki **velikemu jezikovnemu modelu doda "referenčno knjigo, ki jo lahko kadar koli odpre"**. Veliki jezikovni model si lahko…
## 1. Osrednji koncept spretnosti Spretnost je sklop izvedljivih enot, zapakiranih v **agentu** ali **AI sistemu**. Običajno vključuje: - **Pogoj sprožitve**: kdaj se pokliče (npr. uporabnikov ukaz, sistemski dogodek). - **Vhodni parametri**: podatki ali kontekst, ki jih je treba prejeti. - **Izve…
## Tri ključne metodologije AI Agent: ReAct, Plan-and-Solve in Reflection AI Agent je inteligentni agent, ki lahko samostojno zaznava okolje, sprejema odločitve in izvaja dejanja. Njegove ključne metodologije so tri: ReAct, Plan-and-Solve in Reflection. Spodaj so predstavljene posamezno, skupaj z d…
## Kaj je mešani način strokovnjakov MOA (Mixture-of-Agents)? **MOA** je **večagentna sodelovalna arhitektura**, katere osrednja ideja je: združiti več neodvisnih AI modelov (imenovanih "strokovnjaki" ali "agenti") preko **usmerjevalnega/razporeditvenega mehanizma**, tako da vsak strokovnjak obravn…
# Zasnova sistema spomina agenta: implementacija kratkoročnega in dolgoročnega spomina Ta članek raziskuje zasnovo sistema spomina agenta, ki ga deli na dve ravni: kratkoročni in dolgoročni spomin, ter podrobno opisuje njune implementacijske sheme in pomembne vidike. ## Okvir in ključne ugotovitve…
# Povzetek razlike med klicem orodja agenta in običajnim klicem funkcije Ta članek obravnava ključne razlike med klicem orodja agenta in običajnim klicem funkcije ter podrobno opisuje mehanizem, vrednost, pogoste načine napak in strategije za obvladovanje klicev orodij agenta. ## Povzetek ključnih…
# AI vprašanje 2: Kako zagotoviti zanesljivost klicanja orodij velikih jezikovnih modelov (LLM) Kako zagotoviti, da veliki jezikovni modeli (LLM) pri klicanju orodij delujejo zanesljivo in nadzorovano, ne le z uporabo pozivov za "prepričevanje" modela. Potreben je sistematičen večnivojski okvir ome…
# Povzetek tehnike Function Calling ## 1. Opredelitev Function Calling je mehanizem, ki razvijalcem omogoča, da z uporabo sheme JSON opišejo razpoložljiva zunanja orodja (npr. API-je) velikemu jezikovnemu modelu (LLM). Ko model presodi, da je za odgovor na uporabnikovo vprašanje potrebno orodje, iz…
# Vodnik po vektorskih podatkovnih bazah in tehnična analiza Ta članek je izkušnja iz razgovora in tehnična analiza vektorskih podatkovnih baz. Sistematično razlaga osnovne koncepte, tehnična načela, priporočila za izbiro in aplikacijske scenarije vektorskih podatkovnih baz. ## 1. Osnovne definici…