Dobry **Spec Coding** (programowanie sterowane specyfikacją) polega na przekształceniu „niejasnych pomysłów” w „precyzyjne, weryfikowalne i wykonywalne kontrakty”. To nie tylko pisanie dokumentu, ale stworzenie **jednoznacznego języka komunikacji** między człowiekiem a AI (lub między ludźmi). Poniże…
Choć tryb „feel/atmosfera” Vibe Coding jest świetny do szybkiego prototypowania i eksploracji kreatywnej, bez kontroli łatwo wpaść w kilka typowych pułapek. Poniżej podsumowanie z pięciu wymiarów: **jakość kodu, łatwość utrzymania, bezpieczeństwo, ewolucja wymagań, współpraca zespołowa**. --- ## 1…
To jest problem, z którym spotyka się większość programistów. **Vibe Coding** i **Spec Coding** to dwa diametralnie różne paradygmaty pracy przy programowaniu z wykorzystaniem dużych modeli językowych (LLM). Ich podstawowa różnica polega na tym: **czy to, co dajesz AI na wejściu, to niejasne odczuci…
Złośliwe wstrzykiwanie zapytań (złośliwe wstrzykiwanie promptów / zatruwanie wyszukiwania) jest bardzo realnym zagrożeniem bezpieczeństwa w praktycznych wdrożeniach systemów RAG. Atakujący mogą za pomocą starannie skonstruowanych danych wejściowych próbować spowodować wyciek wrażliwych informacji pr…
Dostrajanie promptów (Prompt Engineering / Optimization) to kluczowa umiejętność, aby sprawić, że duży model językowy będzie „posłuszny”. Szczególnie w systemach RAG decyduje o tym, czy model będzie wiernie opierać się na pobranych treściach, unikać halucynacji i przestrzegać formatu wyjściowego. -…
Optymalizacja RAG nie polega na dostosowaniu pojedynczego elementu, ale na procesie optymalizacji **pełnego łańcucha**. Poniżej przedstawiam systematyczne strategie optymalizacji z czterech wymiarów: **strona indeksowania danych, strona wyszukiwania, strona generowania i strona oceny**, wraz z prakt…
## Co właściwie robi Embedding? – Od istoty technicznej do odpowiedzi na rozmowie ### 1. Istota techniczna: sedno w jednym zdaniu **Głównym zadaniem Embeddingu jest odwzorowanie dyskretnych, nieustrukturyzowanych danych (tekst, obrazy itp.) w ciągłą, niskowymiarową przestrzeń wektorową, tak aby ob…
Dokładność jest kluczową cechą systemów pytań i odpowiedzi, szczególnie gdy próbuje się je zastosować w poważnych scenariuszach (np. medycyna, prawo, wsparcie wewnętrzne firmy). Moje podejście można podsumować następująco: **Dokładność jest pojęciem wielowymiarowym – nie należy patrzeć tylko na poje…
### Czym jest RAG? **RAG** to skrót od **Retrieval-Augmented Generation**, co po polsku oznacza **generowanie wspomagane wyszukiwaniem**. Mówiąc prosto, jest to technika, która **„wyposaża duży model językowy w podręcznik, do którego może w każdej chwili zajrzeć”**. Możesz wyobrazić sobie duży mo…
## 1. Podstawowe pojęcia Skill Skill to jednostka wykonywalna zamknięta w **Agencie (inteligentnym agencie)** lub **systemie AI**. Zazwyczaj zawiera: - **Warunki wyzwalające**: kiedy jest wywoływany (np. polecenie użytkownika, zdarzenie systemowe). - **Parametry wejściowe**: dane lub kontekst, któ…
## Trzy kluczowe metodologie AI Agent: ReAct, Plan-and-Solve i Reflection AI Agent to inteligentny byt zdolny do samodzielnego postrzegania otoczenia, podejmowania decyzji i wykonywania działań. Istnieją trzy główne metodologie: ReAct, Plan-and-Solve i Reflection. Poniżej każda z nich została opisa…
## Czym jest tryb mieszany ekspertów MOA (Mixture-of-Agents)? **MOA** to **wieloagentowa architektura współpracy**, której główną ideą jest połączenie wielu niezależnych modeli AI (zwanych „ekspertami” lub „Agentami”) za pomocą **mechanizmu routingu/dystrybucji**, tak aby każdy ekspert zajmował się…
# Projektowanie systemu pamięci agenta: implementacja pamięci krótkoterminowej i długoterminowej W tym artykule omówiono projektowanie systemu pamięci agenta, dzieląc go na dwa poziomy: pamięć krótkoterminową i długoterminową, oraz szczegółowo opisano odpowiednie schematy implementacji i kwestie do…
# Podsumowanie różnic między wywołaniem narzędzia agenta a zwykłym wywołaniem funkcji Ten artykuł omawia główne różnice między wywołaniem narzędzia agenta a zwykłym wywołaniem funkcji, a także szczegółowo opisuje mechanizm, wartość, typowe tryby awarii i strategie radzenia sobie z wywołaniami narzę…
# AI Pytanie Rekrutacyjne 2: Jak zapewnić niezawodność wywoływania narzędzi przez duży model językowy (LLM) Jak sprawić, by duży model językowy (LLM) działał niezawodnie i kontrolowanie podczas wywoływania narzędzi, a nie tylko polegać na podpowiedziach, aby "przekonać" model. Potrzebne jest system…
# Podsumowanie technologii Function Calling ## 1. Definicja Function Calling to mechanizm, który pozwala programistom opisywać dostępne narzędzia zewnętrzne (np. API) dla dużego modelu językowego (LLM) za pomocą schematu JSON. Gdy model uzna, że potrzebuje narzędzia do odpowiedzi na pytanie użytkow…
# Przewodnik po Bazach Wektorowych i Analiza Techniczna Ten artykuł to dzielenie się doświadczeniami z rozmów kwalifikacyjnych oraz analiza techniczna dotycząca baz wektorowych. Systematycznie wyjaśnia podstawowe koncepcje, zasady techniczne, zalecenia dotyczące wyboru i scenariusze zastosowań baz …