Доброто **Spec Coding** (спецификациско кодирање) суштински го претвора „нејасната идеја“ во „точен, проверлив и извршен договор“. Тоа не е само пишување документ, туку воспоставување јазик за комуникација **без двосмисленост** помеѓу човек и AI (или помеѓу луѓе). Подолу ќе го опишам изгледот на доб…
Режимот на Vibe Coding „чувство/атмосфера“ иако е одличен за брз прототип и креативно истражување, без контрола лесно може да доведе до неколку типични замки. Подолу се сумирани пет димензии: **квалитет на код, одржливост, безбедност, еволуција на барањата, тимска соработка** --- ## 1. Замки на кв…
Ова е проблем со кој се соочуваат повеќето програмери. **Vibe Coding** и **Spec Coding** се две сосема различни работни парадигми при програмирање со помош на голем јазичен модел (LLM). Нивната основна разлика е: **дали „влезот“ што му го давате на AI е нејасно чувство или прецизна спецификација**. …
Малициозно инјектирање на Query (злонамерно инјектирање на промпт / отровување на пребарувањето) е реална безбедносна закана за RAG системите во практична примена. Напаѓачите може да користат внимателно конструиран влез за да се обидат да предизвикаат моделот да открие чувствителни информации, да ги…
Оптимизацијата на промпт (Prompt Engineering / Optimization) е клучна вештина за да се натера големиот јазичен модел да „слуша“, особено во RAG системите, директно одредува дали моделот е подготвен верно да се придржува до преземената содржина, да избегнува халуцинации и да го следи форматниот излез…
Оптимизацијата на RAG не е прилагодување на една единечна фаза, туку процес на **оптимизација на целиот ланец**. Подолу давам систематски стратегии за оптимизација од **четири димензии**: страна на индексирање податоци, страна на пребарување, страна на генерирање и страна на евалуација, заедно со пр…
## Што всушност прави Embedding? – Од техничката суштина до одговори на интервју ### 1. Техничка суштина: една реченица што ја објаснува основата **Основната работа на Embedding е да ги мапира дискретните неструктурирани податоци (текст, слики итн.) во континуиран, нискодимензионален векторски про…
### Што е RAG? **RAG** е кратенка за **Retrieval-Augmented Generation**, на македонски **Генерација збогатена со пребарување**. Едноставно кажано, тоа е техника која **на големиот јазичен модел му дава „прирачник што може да го прелистува во секое време“**. Замислете го големиот јазичен модел как…
Точноста е главната животна линија на системите за прашања и одговори, особено кога се обидувате да ги примените во сериозни сценарија (како медицина, право, внатрешна поддршка на компании). Моето гледиште може да се сумира како: **точноста е повеќедимензионален концепт, не треба да се гледа само на…
## 1. Основен концепт на вештина Вештина е група на извршни способности инкапсулирани во **Агент (интелигентен систем)** или **AI систем**. Таа обично вклучува: - **Услов за активирање**: кога се повикува (на пример, корисничка команда, системски настан). - **Влезни параметри**: податоци или конте…
## Трите основни методологии на AI Agent: ReAct, Plan-and-Solve и Reflection AI Agent е интелигентен агент кој може самостојно да ја перципира околината, да донесува одлуки и да извршува дејства. Постојат три главни методологии: ReAct, Plan-and-Solve и Reflection. Подолу се дадени описи, дијаграми …
## Што е MOA (Mixture-of-Agents)? **MOA** е **повеќеагентна колаборативна архитектура** чија основна идеја е: комбинирање на повеќе независни АИ модели (наречени „експерти“ или „агенти“) преку **механизам за рутирање/распоредување**, така што секој експерт се справува со потзадачата за која е најдо…
# Дизајн на мемориски систем на агенти: Имплементација на краткорочна и долгорочна меморија Оваа статија го истражува дизајнот на меморискиот систем на агенти, поделен на две нивоа: краткорочна и долгорочна меморија, и детално ги опишува нивните имплементации и размислувања. ## Рамка и клучни глед…
# Разлика помеѓу повикување алатки на агенти и обични функции Оваа статија ги разгледува клучните разлики помеѓу повикување алатки на агенти и обични функции, и детално го објаснува механизмот, вредноста, вообичаените начини на неуспех и стратегиите за справување со повикувањето алатки на агенти. …
# AI Интервју Прашање 2: Како да се обезбеди сигурно повикување на алатки од големи јазични модели (LLM) Како да се обезбеди големиот јазичен модел (LLM) да работи сигурно и контролирано при повикување на алатки, а не само да се потпира на промптови за да го "убеди" моделот. Потребно е систематски …
# Техничко резиме за Function Calling ## 1. Дефиниција Function Calling е механизам кој им овозможува на развивачите да опишат достапни надворешни алатки (како API) на големиот јазичен модел (LLM) преку JSON шема. Кога моделот процени дека е потребно да повика алатка за да одговори на прашањето на …
# Водич за интервју и техничка анализа на векторски бази на податоци Оваа статија е споделување на искуство од интервју и техничка анализа за векторски бази на податоци. Систематски ги објаснува основните концепти, техничките принципи, препораките за избор и сценаријата за примена на векторските ба…