Labs **Spec Coding** (specifikāciju vadīta programmēšana) pamatā ir pārvērst "neskaidras idejas" par "precīziem, pārbaudāmiem un izpildāmiem līgumiem". Tas nav tikai dokumenta rakstīšana, bet gan **neviennozīmīgas saziņas valodas** izveide starp cilvēku un AI (vai starp cilvēkiem). Turpmāk es parādī…
Vibe Coding "sajūtu/atmosfēras" vadīts režīms, lai gan ātros prototipos un radošajā izpētē ir foršs, bet, ja to nekontrolē, tas viegli iekrīt vairākos tipiskos slazdos. Zemāk ir apkopojums no pieciem aspektiem: **koda kvalitāte, uzturējamība, drošība, prasību evolūcija, komandas sadarbība**. --- ##…
Šī ir problēma, ar ko saskaras lielākā daļa programmētāju. **Vibe Coding** un **Spec Coding** ir divas pilnīgi atšķirīgas darba paradigmas, programmējot ar lielo valodu modeļu (LLM) palīdzību. To galvenā atšķirība ir: **vai jūsu “ievade” AI ir neskaidra sajūta vai precīza specifikācija**. --- ## I.…
Query ļaunprātīga injekcija (ļaunprātīga Prompt injekcija / meklēšanas saindēšana) ir reāla drošības problēma RAG sistēmām. Uzbrucēji var izmantot īpaši izstrādātus ievades datus, lai piespiestu modeli atklāt sensitīvu informāciju, apiet ierobežojumus, izpildīt neparedzētas instrukcijas vai piesārņo…
Promptu optimizācija (Prompt Engineering / Optimization) ir galvenā prasme, lai lielie valodas modeļi būtu "paklausīgi". Īpaši RAG sistēmās tas tieši ietekmē to, vai modelis uzticīgi balstīsies uz izgūto saturu, izvairīsies no halucinācijām un ievēros izvades formāta normas. --- ## 1. Promptu opti…
RAG optimizācija nav viena posma regulēšana, bet gan **pilnas ķēdes optimizācijas** process. Tālāk es sniedzu sistemātisku optimizācijas stratēģiju no četrām dimensijām: **datu indeksēšanas puse, iegūšanas puse, ģenerēšanas puse un novērtēšanas puse**, kopā ar praktisku pieredzi, ko var minēt interv…
## Ko īsti dara Embedding? – No tehniskās būtības līdz intervijas atbildei ### I. Tehniskā būtība: Viena teikuma kodols **Embedding pamatuzdevums ir pārveidot diskrētus nestrukturētus datus (tekstu, attēlus utt.) nepārtrauktā, zemas dimensijas vektoru telpā, lai semantiski līdzīgi objekti šajā tel…
Precizitāte ir zināšanu jautājumu atbilžu sistēmu dzīvības līnija, it īpaši, ja tās tiek izmantotas nopietnos scenārijos (piemēram, medicīnā, tiesību jomā, uzņēmuma iekšējā atbalstā). Mans viedokli var apkopot šādi: **precizitāte ir daudzdimensionāls jēdziens, ko nevar aplūkot tikai kā vienu skaitli…
### Kas ir RAG? **RAG** pilnais nosaukums ir **Retrieval-Augmented Generation**, latviski — **izguves papildinātā ģenerēšana**. Vienkārši sakot, tā ir tehnoloģija, kas **nodrošina lielo valodas modeli ar "uzziņu grāmatu, ko vienmēr var pāršķirstīt"**. Vari iedomāties lielo valodas modeli kā "supe…
## 1. Skill pamatjēdziens Skill ir **Agenta** vai **AI sistēmas** ietverta izpildāmu spēju vienība. Tā parasti ietver: - **Iedarbināšanas nosacījums**: kad tā tiek izsaukta (piemēram, lietotāja komanda, sistēmas notikums). - **Ievades parametri**: dati vai konteksts, kas jāsaņem. - **Izpildes loģi…
## Trīs galvenās AI aģentu metodoloģijas: ReAct, Plan-and-Solve un Reflection AI aģents ir inteliģents vienība, kas spēj patstāvīgi uztvert vidi, pieņemt lēmumus un veikt darbības. Tās galvenās metodoloģijas ir trīs: ReAct, Plan-and-Solve un Reflection. Zemāk tās tiek aprakstītas, papildinātas ar p…
## Kas ir jauktais ekspertu režīms MOA (Mixture-of-Agents)? **MOA** ir **vairāku aģentu sadarbības arhitektūra**, kuras pamatideja ir: apvienot vairākus neatkarīgus AI modeļus (sauktus par "ekspertiem" vai "aģentiem"), izmantojot **maršrutēšanas/plānošanas mehānismu**, lai katrs eksperts apstrādātu…
# Aģenta atmiņas sistēmas dizains: īstermiņa un ilgtermiņa atmiņas realizācijas risinājumi Šajā rakstā tiek apskatīts aģenta atmiņas sistēmas dizains, sadalot to divos līmeņos – īstermiņa un ilgtermiņa atmiņā – un detalizēti aprakstīti to realizācijas risinājumi un svarīgākie apsvērumi. ## Ietvars…
# Atšķirības starp aģenta rīku izsaukšanu un parasto funkciju izsaukšanu Šajā rakstā galvenokārt tiek apspriestas galvenās atšķirības starp aģenta rīku izsaukšanu un parasto funkciju izsaukšanu, kā arī detalizēti izskaidrots aģenta rīku izsaukšanas mehānisms, vērtība, biežākās kļūmes un to risināša…
# AI intervijas jautājums 2: Kā nodrošināt, ka lielo valodu modeļu (LLM) rīku izsaukšana ir uzticama Kā nodrošināt, ka lielo valodu modelis (LLM) rīku izsaukšanas laikā darbojas uzticami un kontrolējami, nevis tikai paļaujoties uz uzvednes frāzēm, lai "pārliecinātu" modeli. Nepieciešams sistemātisk…
# Function Calling tehnoloģijas kopsavilkums ## 1. Definīcija Function Calling ir mehānisms, kas ļauj izstrādātājiem, izmantojot JSON shēmu, aprakstīt lielvalodas modelim (LLM) pieejamos ārējos rīkus (piemēram, API). Kad modelis secina, ka, lai atbildētu uz lietotāja jautājumu, ir jāizsauc rīks, ta…
# Vektoru datubāzes intervijas ceļvedis un tehniskā analīze Šis raksts ir intervijas pieredzes apmaiņa un tehniskā analīze par vektoru datubāzēm. Sistemātiski izskaidro vektoru datubāzes pamatjēdzienus, tehniskos principus, izvēles ieteikumus un pielietojuma scenārijus. ## 1. Pamatdefinīcijas - *…