# Atšķirības starp aģenta rīku izsaukšanu un parasto funkciju izsaukšanu Šajā rakstā galvenokārt tiek apspriestas galvenās atšķirības starp aģenta rīku izsaukšanu un parasto funkciju izsaukšanu, kā arī detalizēti izskaidrots aģenta rīku izsaukšanas mehānisms, vērtība, biežākās kļūmes un to risināša…
# AI intervijas jautājums 2: Kā nodrošināt, ka lielo valodu modeļu (LLM) rīku izsaukšana ir uzticama Kā nodrošināt, ka lielo valodu modelis (LLM) rīku izsaukšanas laikā darbojas uzticami un kontrolējami, nevis tikai paļaujoties uz uzvednes frāzēm, lai "pārliecinātu" modeli. Nepieciešams sistemātisk…
# Function Calling tehnoloģijas kopsavilkums ## 1. Definīcija Function Calling ir mehānisms, kas ļauj izstrādātājiem, izmantojot JSON shēmu, aprakstīt lielvalodas modelim (LLM) pieejamos ārējos rīkus (piemēram, API). Kad modelis secina, ka, lai atbildētu uz lietotāja jautājumu, ir jāizsauc rīks, ta…
# Vektoru datubāzes intervijas ceļvedis un tehniskā analīze Šis raksts ir intervijas pieredzes apmaiņa un tehniskā analīze par vektoru datubāzēm. Sistemātiski izskaidro vektoru datubāzes pamatjēdzienus, tehniskos principus, izvēles ieteikumus un pielietojuma scenārijus. ## 1. Pamatdefinīcijas - *…