Geras **Spec Coding** (specifikacijomis varomas programavimas) esmė yra paversti „neaiškias idėjas“ į „tikslias, patikrinamas, vykdomas sutartis“. Tai ne tik dokumento rašymas, bet ir **vienareikšmės bendravimo kalbos** sukūrimas tarp žmonių ir AI (arba tarp žmonių). Toliau pateiksiu, kaip atrodo ge…
Nors Vibe Coding „jausmo/atmosferos varomas“ režimas yra labai naudingas greitam prototipavimui ir kūrybiniams tyrinėjimams, be kontrolės lengva įkristi į keletą tipinių spąstų. Toliau apibendrinama pagal **kodo kokybę, priežiūrą, saugumą, poreikių evoliuciją, komandinį darbą**. --- ## 1. Kodo kok…
Tai problema, su kuria susiduria dauguma programuotojų. **Vibe Coding** ir **Spec Coding** yra dvi skirtingos darbo paradigmos, naudojant didelius kalbos modelius (LLM) programavimui. Pagrindinis skirtumas: **ar AI „įvestis“ yra migloti jausmai, ar tikslūs reikalavimai**. --- ## 1. Paprastas pavyzd…
Kenkėjiškas užklausų (Query) įpurškimas (kenkėjiškas prompt įpurškimas / paieškos užterštumas) yra labai reali saugumo grėsmė RAG sistemoms praktiniame diegime. Atakuotojai gali specialiai sukonstruotais įvesties duomenimis bandyti priversti modelį atskleisti jautrią informaciją, apeiti apribojimus,…
Prompt optimizavimas (Prompt Engineering / Optimization) yra pagrindinis įgūdis, leidžiantis didiesiems kalbos modeliams "klausyti", ypač RAG sistemose, kur jis tiesiogiai lemia, ar modelis ištikimai remsis gauta informacija, vengs haliucinacijų ir laikysis išvesties formato. --- ## 1. Pagrindinia…
RAG optimizavimas nėra vieno etapo reguliavimas, o **visos grandinės optimizavimo** procesas. Žemiau pateikiu sistemingas optimizavimo strategijas iš **duomenų indeksavimo, paieškos, generavimo ir vertinimo** dimensijų, kartu su praktine patirtimi, kurią galima paminėti interviu. --- ## 1. Duomenų…
## Ką iš tikrųjų daro embedding? – Nuo techninės esmės iki atsakymo interviu ### 1. Techninė esmė: vienu sakiniu pagrindinis dalykas **Pagrindinis embedding darbas yra atvaizduoti diskrečius nestruktūrintus duomenis (tekstą, paveikslėlius ir t.t.) į ištisinę, žemo matmenų vektorių erdvę, kad seman…
Tikslumas yra pagrindinė žinių atsakymo sistemų gyvybinė linija, ypač kai bandote jas pritaikyti rimtose srityse (pvz., medicina, teisė, įmonės vidaus pagalba). Mano požiūrį galima apibendrinti taip: **Tikslumas yra daugiamatis konceptas, negalima žiūrėti tik į vieną skaičių, o reikia vertinti kartu…
### Kas yra RAG? **RAG** pilna forma yra **Retrieval-Augmented Generation**, lietuviškai – **Paieškos papildyta generacija**. Trumpai tariant, tai technologija, kuri **suteikia dideliam kalbos modeliui „nuorodų knygą, kurią galima bet kada pavartyti“**. Didelį kalbos modelį galite įsivaizduoti ka…
## 1. Pagrindinė įgūdžio koncepcija Įgūdis yra **Agento** arba **AI sistemos** vykdomų gebėjimų vienetų rinkinys. Paprastai jį sudaro: - **Suveikimo sąlyga**: kada jis iškviečiamas (pvz., vartotojo komanda, sistemos įvykis). - **Įvesties parametrai**: duomenys ar kontekstas, kuriuos reikia priimti…
## Trys pagrindiniai AI agento metodai: ReAct, Plan-and-Solve ir Reflection AI agentas yra intelektuali būtybė, galinti savarankiškai suvokti aplinką, priimti sprendimus ir atlikti veiksmus. Pagrindiniai metodai yra trys: ReAct, Plan-and-Solve ir Reflection. Toliau jie pristatomi su diagramomis ir …
## Kas yra mišrus ekspertų režimas MOA (Mixture-of-Agents)? **MOA** yra **kelių agentų bendradarbiavimo architektūra**, kurios pagrindinė idėja: sujungti kelis nepriklausomus AI modelius (vadinamus „ekspertais“ arba „Agentais“) per **maršruto / paskirstymo mechanizmą**, kad kiekvienas ekspertas būt…
# Agentų atminties sistemos dizainas: trumpalaikės ir ilgalaikės atminties įgyvendinimo sprendimai Šiame straipsnyje nagrinėjamas agentų atminties sistemos dizainas, skirstant ją į trumpalaikę ir ilgalaikę atmintį, bei išsamiai pristatomi jų įgyvendinimo sprendimai ir svarbiausi aspektai. ## Pagri…
# Agentų įrankių iškvietimo ir įprastų funkcijų iškvietimo skirtumų apibendrinimas Šiame straipsnyje daugiausia aptariami pagrindiniai agentų įrankių iškvietimo ir įprastų funkcijų iškvietimo skirtumai, taip pat išsamiai aprašomas agentų įrankių iškvietimo mechanizmas, vertė, dažnos nesėkmės ir jų …
# AI interviu klausimas #2: Kaip užtikrinti, kad didelio kalbos modelio (LLM) įrankių iškvietimas būtų patikimas Kaip užtikrinti, kad didelis kalbos modelis (LLM) įrankių iškvietimo metu veiktų patikimai ir kontroliuojamai, o ne tik pasikliautų raginimais, kad „įtikintų“ modelį? Reikia sistemingai …
# Function Calling technologijos apžvalga ## 1. Apibrėžimas Function Calling yra mechanizmas, leidžiantis kūrėjams aprašyti prieinamus išorinius įrankius (pvz., API) dideliam kalbos modeliui (LLM) naudojant JSON schemą. Kai modelis nusprendžia, kad reikia iškviesti įrankį, kad atsakytų į vartotojo …
# Vektorių duomenų bazių interviu vadovas ir techninė analizė Šis straipsnis yra patirties pasidalijimas ir techninė analizė apie vektorių duomenų bazes interviu metu. Sistemingai paaiškinamos pagrindinės vektorių duomenų bazių sąvokos, techniniai principai, pasirinkimo rekomendacijos ir taikymo sc…