# Agentų įrankių iškvietimo ir įprastų funkcijų iškvietimo skirtumų apibendrinimas Šiame straipsnyje daugiausia aptariami pagrindiniai agentų įrankių iškvietimo ir įprastų funkcijų iškvietimo skirtumai, taip pat išsamiai aprašomas agentų įrankių iškvietimo mechanizmas, vertė, dažnos nesėkmės ir jų …
# AI interviu klausimas #2: Kaip užtikrinti, kad didelio kalbos modelio (LLM) įrankių iškvietimas būtų patikimas Kaip užtikrinti, kad didelis kalbos modelis (LLM) įrankių iškvietimo metu veiktų patikimai ir kontroliuojamai, o ne tik pasikliautų raginimais, kad „įtikintų“ modelį? Reikia sistemingai …
# Function Calling technologijos apžvalga ## 1. Apibrėžimas Function Calling yra mechanizmas, leidžiantis kūrėjams aprašyti prieinamus išorinius įrankius (pvz., API) dideliam kalbos modeliui (LLM) naudojant JSON schemą. Kai modelis nusprendžia, kad reikia iškviesti įrankį, kad atsakytų į vartotojo …
# Vektorių duomenų bazių interviu vadovas ir techninė analizė Šis straipsnis yra patirties pasidalijimas ir techninė analizė apie vektorių duomenų bazes interviu metu. Sistemingai paaiškinamos pagrindinės vektorių duomenų bazių sąvokos, techniniai principai, pasirinkimo rekomendacijos ir taikymo sc…