Un buon **Spec Coding** (programmazione guidata dalle specifiche) ha come obiettivo trasformare "idee vaghe" in "contratti precisi, verificabili ed eseguibili". Non si tratta solo di scrivere un documento, ma di stabilire un **linguaggio di comunicazione senza ambiguità** tra umani e AI (o tra umani…
La modalità "guidato dalla sensazione/atmosfera" del Vibe Coding è molto utile per prototipi rapidi ed esplorazione creativa, ma se non controllata, può facilmente cadere in alcune tipiche trappole. Di seguito riassumiamo da cinque dimensioni: **qualità del codice, manutenibilità, sicurezza, evoluzi…
Questa è una domanda che molti programmatori si pongono. **Vibe Coding** e **Spec Coding** sono due paradigmi di lavoro radicalmente diversi quando si programma con l'aiuto di modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM). La loro differenza fondamentale è: **l'"input" che dai all'AI è una sensazio…
L'iniezione dannosa di Query (iniezione maliziosa di Prompt / avvelenamento del recupero) è una minaccia di sicurezza molto reale nell'implementazione pratica dei sistemi RAG. Un attaccante potrebbe cercare di far trapelare informazioni sensibili al modello, aggirare le restrizioni, eseguire istruzi…
L'ottimizzazione del Prompt (Prompt Engineering / Optimization) è un'abilità chiave per far "ascoltare" i grandi modelli linguistici, specialmente nei sistemi RAG, dove determina direttamente se il modello rispetta fedelmente i contenuti recuperati, evita allucinazioni e rispetta il formato di outpu…
L'ottimizzazione del RAG non è un aggiustamento singolo, ma un processo di **ottimizzazione dell'intera catena**. Di seguito, fornisco strategie di ottimizzazione sistematiche da quattro dimensioni: **lato indicizzazione dei dati, lato recupero, lato generazione, lato valutazione**, insieme a esperi…
## Cosa fa esattamente Embedding? — Dall'essenza tecnica alla risposta al colloquio ### 1. Essenza tecnica: un punto chiave in una frase **Il lavoro principale di Embedding è mappare dati discreti non strutturati (testo, immagini, ecc.) in uno spazio vettoriale continuo e a bassa dimensionalità, i…
L'accuratezza è la linea di vita principale di un sistema di domande e risposte basato su conoscenza, specialmente quando si cerca di applicarlo a scenari seri (come medicina, legge, supporto interno aziendale). La mia opinione può essere riassunta come: **L'accuratezza è un concetto multidimensiona…
### Cos'è RAG? **RAG** sta per **Retrieval-Augmented Generation**, in italiano **Generazione Aumentata da Recupero**. In breve, è una tecnica che **fornisce al grande modello linguistico un "libro di consultazione" da sfogliare sempre**. Immagina il grande modello linguistico come un "super-stude…
## 1. Concetto Principale di Skill Una Skill è un'unità di capacità eseguibile incapsulata in un **Agente** o **Sistema AI**. Di solito include: - **Condizione di attivazione**: quando viene chiamata (es. comando utente, evento di sistema). - **Parametri di input**: dati o contesto da ricevere. - …
## I tre metodi fondamentali dell'AI Agent: ReAct, Plan-and-Solve e Reflection Un AI Agent è un'entità intelligente in grado di percepire autonomamente l'ambiente, prendere decisioni ed eseguire azioni. I suoi metodi fondamentali sono principalmente tre: ReAct, Plan-and-Solve e Reflection. Di segui…
## Cos'è il Mixture-of-Agents (MOA)? **MOA** è un'**architettura di collaborazione multi-agente** il cui concetto centrale è: combinare più modelli AI indipendenti (chiamati "esperti" o "Agenti") tramite un **meccanismo di routing/scheduling**, in modo che ogni esperto gestisca i sotto-compiti in c…
# Progettazione del Sistema di Memoria per Agenti: Soluzioni per Memoria a Breve e Lungo Termine Questo articolo esplora la progettazione del sistema di memoria per agenti, suddividendolo in due livelli: memoria a breve termine e memoria a lungo termine, e descrive in dettaglio le rispettive soluzi…
# Differenze tra chiamate a strumenti dell'Agente e chiamate a funzioni normali Questo articolo discute principalmente le differenze fondamentali tra le chiamate a strumenti dell'Agente e le chiamate a funzioni normali, e descrive in dettaglio il meccanismo, il valore, le modalità di fallimento com…
# Domanda AI 2: Come garantire che un LLM chiami gli strumenti in modo affidabile Come garantire che un Large Language Model (LLM) lavori in modo affidabile e controllabile durante la chiamata di strumenti, senza affidarsi solo a prompt per "convincere" il modello. È necessario fornire sistematicam…
# Riepilogo della Tecnologia Function Calling ## 1. Definizione Function Calling è un meccanismo che consente agli sviluppatori di descrivere strumenti esterni disponibili (come API) a un grande modello linguistico (LLM) tramite JSON schema. Quando il modello ritiene necessario chiamare uno strumen…
# Guida ai Database Vettoriali per Colloqui e Analisi Tecnica Questo articolo è una condivisione di esperienze di colloquio e analisi tecnica sui database vettoriali. Spiega sistematicamente i concetti fondamentali, i principi tecnici, i suggerimenti per la scelta e gli scenari applicativi dei data…