Egy jó **Specifikációvezérelt kódolás** (Spec Coding) lényege, hogy a „homályos ötleteket” „pontos, ellenőrizhető és végrehajtható szerződésekké” alakítsa. Nem csupán dokumentumot írni, hanem egy **félreérthetetlen kommunikációs nyelvet** létrehozni ember és AI (vagy ember és ember) között. Az alább…
A Vibe Coding "érzés/hangulat vezérelte" módja bár nagyszerű gyors prototípuskészítéshez és kreatív felfedezéshez, kontroll nélkül könnyen bele lehet esni néhány tipikus csapdába. Az alábbiakban öt dimenzióban foglaljuk össze: **kódminőség, karbantarthatóság, biztonság, követelményfejlődés, csapatmu…
Ez a legtöbb programozó számára ismert probléma. A **Vibe Coding** és a **Spec Coding** két teljesen eltérő munkamódszer, amikor nagy nyelvi modell (LLM) segítségével programozunk. A lényeges különbség az, hogy **az AI-nak adott „bemenet” homályos érzés vagy pontos specifikáció**. --- ## 1. A főzés…
A Query rosszindulatú injektálása (rosszindulatú Prompt injektálás / keresési mérgezés) a RAG rendszerek nagyon reális biztonsági fenyegetése a gyakorlati bevezetés során. A támadók gondosan megkonstruált bemenetekkel próbálhatják a modellt érzékeny adatok kiszivárogtatására, korlátozások megkerülés…
A Prompt optimalizálás (Prompt Engineering / Optimization) kulcsfontosságú készség a nagy nyelvi modellek „engedelmességre” bírásához, különösen a RAG rendszerekben, ahol közvetlenül meghatározza, hogy a modell hajlandó-e hűen követni a lekérdezett tartalmat, elkerülni a hallucinációkat és betartani…
A RAG hangolása nem egyetlen lépés finomítása, hanem egy **teljes lánc optimalizálásának** folyamata. Az alábbiakban négy dimenzióban – **adatindexelés, keresés, generálás, kiértékelés** – adok szisztematikus hangolási stratégiákat, valamint gyakorlati tapasztalatokat, amelyeket interjún említhetsz.…
## Embedding – Mit is csinál pontosan? A technikai lényegtől az interjúválaszig ### 1. Technikai lényeg: egy mondatban a mag **Az Embedding lényege, hogy a diszkrét, strukturálatlan adatokat (szöveg, kép stb.) egy folytonos, alacsony dimenziós vektortérbe képezi le, ahol a szemantikailag hasonló o…
A pontosság a tudás alapú kérdés-válasz rendszerek éltető eleme, különösen, ha komoly területeken (pl. egészségügy, jog, vállalati belső támogatás) próbáljuk alkalmazni őket. Véleményemet a következőképpen foglalhatnám össze: **a pontosság többdimenziós fogalom, nem szabad egyetlen számra redukálni,…
### Mi az a RAG? A **RAG** angol mozaikszó: **Retrieval-Augmented Generation**, magyarul **Visszakereséssel kiegészített generálás**. Egyszerűen fogalmazva, ez egy olyan technológia, amely **„egy bármikor fellapozható kézikönyvet ad a nagy nyelvi modell mellé”**. Képzeljük el a nagy nyelvi modell…
## 1. A Skill alapfogalmai A Skill az **Agent (intelligens ágens)** vagy **AI rendszer** által beágyazott, végrehajtható képesség egységek halmaza. Általában tartalmazza: - **Kiváltó feltétel**: Mikor hívódik meg (pl. felhasználói utasítás, rendszeresemény). - **Bemeneti paraméterek**: A fogadandó…
## Az AI-ügynökök három alapvető módszertana: ReAct, Plan-and-Solve és Reflection Az AI-ügynökök olyan intelligens ágensek, amelyek képesek önállóan érzékelni a környezetet, döntéseket hozni és cselekvéseket végrehajtani. Három fő módszertanuk van: ReAct, Plan-and-Solve és Reflection. Az alábbiakba…
## Mi az a vegyes szakértői mód MOA (Mixture-of-Agents)? **MOA** egy **több ágensből álló együttműködő architektúra**, melynek alapgondolata: több független AI modellt („szakértő” vagy „ágens”) kombinálunk egy **útválasztó/ütemező mechanizmus** segítségével, ahol minden szakértő a számára legjobban…
# Ügynök memóriarendszer tervezése: Rövid és hosszú távú memória megvalósítási megoldásai Ez a cikk az ügynök memóriarendszerének tervezését tárgyalja, két szintre bontva: rövid távú és hosszú távú memória, valamint részletesen bemutatja a megvalósítási megoldásokat és a fontos szempontokat. ## Ke…
# Az ügynök eszközhívás és a normál függvényhívás közötti különbségek összefoglalása Ez a cikk elsősorban az ügynök eszközhívás és a normál függvényhívás közötti alapvető különbségeket tárgyalja, valamint részletesen bemutatja az ügynök eszközhívás mechanizmusát, értékét, gyakori hibamódjait és a k…
# AI interjúkérdés 2: Hogyan biztosítsuk a nagy nyelvi modell (LLM) eszközhívásának megbízhatóságát Hogyan biztosítható, hogy a nagy nyelvi modell (LLM) az eszközhívások során megbízhatóan és ellenőrzötten működjön, ne csupán a promptokra hagyatkozva a modell "meggyőzésére". Szisztematikusan egy tö…
# Function Calling technikai összefoglaló ## 1. Meghatározás A Function Calling egy olyan mechanizmus, amely lehetővé teszi a fejlesztők számára, hogy JSON séma segítségével leírják az elérhető külső eszközöket (pl. API-kat) a nagy nyelvi modell (LLM) számára. Amikor a modell úgy ítéli meg, hogy eg…
# Vektoradatbázis interjú útmutató és technikai elemzés Ez a cikk egy vektoradatbázisokkal kapcsolatos interjútapasztalatokat és technikai elemzést mutat be. Rendszeresen magyarázza a vektoradatbázisok alapfogalmait, technikai elveit, választási javaslatait és alkalmazási területeit. ## 1. Alapvet…