یک **Spec Coding** خوب (توسعه مبتنی بر مشخصات)،核心 آن تبدیل "ایدههای مبهم" به "قراردادهای دقیق، قابل تأیید و قابل اجرا" است. این فقط نوشتن یک سند نیست، بلکه ایجاد یک **زبان ارتباطی بدون ابهام** بین انسان و AI (یا انسان و انسان) است. در زیر از چهار بعد **ساختار محتوای مشخصات، اصول نگارش، فرایند همکار…
اگرچه حالت «احساس/جو محور» Vibe Coding در زمان نمونهسازی سریع و کاوش خلاقانه بسیار لذتبخش است، اما اگر کنترل نشود، به راحتی میتواند به چندین دام معمولی بیفتد. در زیر از پنج بعد **کیفیت کد، قابلیت نگهداری، امنیت، تکامل نیازمندیها و همکاری تیمی** خلاصه میشود. --- ## ۱. دامهای کیفیت کد از آنجا…
این سوالی است که بیشتر برنامهنویسان با آن مواجه میشوند. **Vibe Coding** و **Spec Coding** دو پارادایم متفاوت در برنامهنویسی با کمک مدلهای زبانی بزرگ (LLM) هستند. تفاوت اصلی در این است که «ورودی» شما به AI یک حس مبهم است یا یک مشخصات دقیق. --- ## ۱. توضیح ساده تفاوت Vibe Coding و Spec Coding با …
تزریق مخرب Query (تزریق دستورات مخرب / مسمومسازی جستجو) یک تهدید امنیتی بسیار واقعی در استقرار عملی سیستمهای RAG است. مهاجمان ممکن است با ورودیهای carefully crafted سعی کنند مدل را به افشای اطلاعات حساس، دور زدن محدودیتها، اجرای دستورات ناخواسته، یا آلوده کردن نتایج جستجو وادار کنند. در ادامه از…
بهینهسازی پرامپت (مهندسی پرامپت / بهینهسازی) یک مهارت کلیدی برای وادار کردن مدلهای زبانی بزرگ به "اطاعت" است، بهویژه در سیستمهای RAG، که مستقیماً تعیین میکند آیا مدل مایل است با وفاداری به محتوای بازیابیشده پاسخ دهد، از توهم جلوگیری کند و فرمت خروجی را رعایت کند. --- ## یکم: اصول اصلی بهینه…
بهینهسازی RAG یک تنظیم تکبخشی نیست، بلکه یک فرآیند **بهینهسازی تمام زنجیره** است. در زیر از چهار بعد **سمت نمایهسازی داده، سمت جستجو، سمت تولید و سمت ارزیابی**، استراتژیهای بهینهسازی سیستماتیک ارائه میدهیم و تجربیات عملی را که میتوانید در مصاحبه ذکر کنید، ضمیمه میکنیم. --- ## ۱. بهینهساز…
## Embedding دقیقاً چه کاری انجام میدهد؟ — از ماهیت فنی تا پاسخ مصاحبه ### یک: ماهیت فنی: یک جمله اصل مطلب را بیان میکند **کار اصلی Embedding، نگاشت دادههای گسسته و بدون ساختار (مانند متن، تصویر) به یک فضای برداری پیوسته و کمبعد است، بهگونهای که اشیاء مشابه از نظر معنایی در این فضا به یکدیگر…
نرخ دقت، خط حیاتی اصلی سیستمهای پرسش و پاسخ دانش است، بهویژه زمانی که سعی در استفاده از آن در سناریوهای جدی (مانند پزشکی، حقوقی، پشتیبانی داخلی شرکت) دارید. دیدگاه من را میتوان به صورت زیر خلاصه کرد: **نرخ دقت یک مفهوم چندبعدی است و نباید تنها به یک عدد نگاه کرد، بلکه باید با ترکیب قابلیت سیستم، …
### RAG چیست؟ **RAG** مخفف **Retrieval-Augmented Generation** به معنای **تولید تقویتشده با بازیابی** است. به زبان ساده، این یک تکنیک برای **دادن یک "کتاب مرجع قابل مرور" به مدل زبان بزرگ** است. میتوانید مدل زبان بزرگ را مانند یک "فرد باهوش فوقالعاده" با حافظه عالی و دانش گسترده تصور کنید. اما …
## یکم: مفهوم اصلی Skill Skill یک واحد قابلیت اجرایی است که در **Agent (عامل هوشمند)** یا **سیستم AI** کپسوله شده است. معمولاً شامل: - **شرایط فعالسازی**: چه زمانی فراخوانی شود (مانند دستور کاربر، رویداد سیستم). - **پارامترهای ورودی**: داده یا زمینهای که باید دریافت کند. - **منطق اجرا**: مراحل …
## سه روش اصلی عامل هوش مصنوعی: ReAct، Plan-and-Solve و Reflection عامل هوش مصنوعی (AI Agent) یک موجودیت هوشمند است که میتواند به طور خودکار محیط را درک کند، تصمیم بگیرد و اقدامات را اجرا کند. سه روش اصلی برای این کار وجود دارد: ReAct، Plan-and-Solve و Reflection. در ادامه هر یک را با نمودار جریان…
## حالت ترکیب متخصصان MOA (Mixture-of-Agents) چیست؟ **MOA** یک **معماری همکاری چندعامله** است که ایده اصلی آن ترکیب چندین مدل هوش مصنوعی مستقل (که "متخصص" یا "عامل" نامیده میشوند) از طریق یک **مکانیزم مسیریابی/توزیع** است، به طوری که هر متخصص مسئول زیروظیفهای باشد که در آن بهترین است و در نهایت خ…
# طراحی سیستم حافظه Agent: راهحلهای پیادهسازی حافظه کوتاهمدت و بلندمدت این مقاله به بررسی طراحی سیستم حافظه Agent میپردازد و آن را به دو سطح حافظه کوتاهمدت و بلندمدت تقسیم میکند و راهحلهای پیادهسازی و نکات مربوط به هر یک را به تفصیل شرح میدهد. ## چارچوب و دیدگاههای اصلی به شرح زیر است:…
# خلاصه تفاوتهای فراخوانی ابزار Agent با فراخوانی تابع معمولی این مقاله عمدتاً به بحث در مورد تفاوتهای اصلی بین فراخوانی ابزار Agent و فراخوانی تابع معمولی میپردازد و مکانیزم، ارزش، حالتهای شکست رایج و استراتژیهای مقابله با فراخوانی ابزار Agent را به تفصیل شرح میدهد. ## خلاصه تفاوتهای اصلی …
# سوال مصاحبه هوش مصنوعی ۲: چگونه از قابلیت اطمینان فراخوانی ابزار توسط مدل زبانی بزرگ (LLM) اطمینان حاصل کنیم چگونه میتوان اطمینان حاصل کرد که مدل زبانی بزرگ (LLM) هنگام فراخوانی ابزار بهطور قابل اعتماد و کنترلشده عمل میکند، نه اینکه صرفاً به اعلانها برای "متقاعد کردن" مدل تکیه کند. نیاز به ی…
# خلاصه فناوری Function Calling ## 1. تعریف Function Calling مکانیزمی است که به توسعهدهندگان اجازه میدهد ابزارهای خارجی (مانند API) را از طریق JSON schema به مدل زبانی بزرگ (LLM) توصیف کنند. هنگامی که مدل تشخیص دهد برای پاسخ به سوال کاربر نیاز به فراخوانی ابزار دارد، دادههای ساختاریافته `tool_ca…
# راهنمای مصاحبه و تحلیل فنی پایگاه داده برداری این مقاله یک تجربه مصاحبه و تحلیل فنی درباره پایگاه داده برداری است. مفاهیم اصلی، اصول فنی، توصیههای انتخاب و موارد استفاده را به طور سیستماتیک توضیح میدهد. ## 1. تعریف اصلی - **تعریف**: پایگاه داده برداری یک پایگاه داده تخصصی برای ذخیره و بازیابی…