En god **Spec-kodning** (specifikationsdrevet programmering) handler i bund og grund om at omdanne 'vage ideer' til 'præcise, verificerbare og eksekverbare kontrakter'. Det handler ikke kun om at skrive et dokument, men om at etablere et **entydigt kommunikationssprog** mellem mennesker og AI (eller…
Selvom Vibe Coding's 'følelse/atmosfære-drevne' tilstand er fantastisk til hurtig prototyping og kreativ udforskning, kan den let falde i flere typiske faldgruber, hvis den ikke kontrolleres. Nedenfor opsummeres fra fem dimensioner: **kodekvalitet, vedligeholdelse, sikkerhed, kravudvikling og teamar…
Dette er et problem, som de fleste programmører står over for. **Vibe Coding** og **Spec Coding** er to forskellige arbejdsmetoder, når man programmerer med hjælp fra store sprogmodeller (LLM). Deres kerneforskel er: **om dit "input" til AI'en er en vag fornemmelse eller en præcis specifikation**. …
Ondsindet query-injektion (ondsindet prompt-injektion / retrievalsforgiftning) er en meget reel sikkerhedstrussel for RAG-systemer i praksis. Angribere kan ved hjælp af omhyggeligt konstruerede input forsøge at få modellen til at lække følsomme oplysninger, omgå begrænsninger, udføre utilsigtede ins…
Prompt-optimering (Prompt Engineering / Optimization) er en afgørende færdighed for at få store sprogmodeller til at adlyde, især i RAG-systemer, da det direkte bestemmer, om modellen trofast følger de hentede oplysninger, undgår hallucinationer og leverer output i korrekt format. --- ## 1. Kerne …
Optimering af RAG handler ikke om justering af en enkelt komponent, men en **fuld kædeoptimering**. Nedenfor giver jeg systematiske optimeringsstrategier fra fire dimensioner: **dataindekseringssiden, søgesiden, generationssiden og evalueringssiden**, med praktiske erfaringer, der kan nævnes i en sa…
## Hvad gør Embedding egentlig? – Fra teknisk essens til interview svar ### 1. Teknisk essens: En sætning der forklarer kernen **Embeddings kerneopgave er at kortlægge diskrete, ustrukturerede data (tekst, billeder osv.) til et kontinuerligt, lavdimensionelt vektorrum, så semantisk lignende objekt…
Nøjagtighed er den centrale livline i et vidensspørgsmålssystem, især når man forsøger at anvende det i seriøse scenarier (som sundhed, jura, intern virksomhedssupport). Min holdning kan opsummeres: **Nøjagtighed er et multidimensionelt koncept; man kan ikke kun se på et enkelt tal, men skal vurdere…
### Hvad er RAG? **RAG** står for **Retrieval-Augmented Generation**, på dansk **hentningsforstærket generering**. Kort sagt er det en teknologi, der **giver en stor sprogmodel en opslagsbog, den kan slå op i når som helst**. Du kan tænke på en stor sprogmodel som en "super-studerende" med en fan…
## 1. Kernet koncept for Skill En **Skill** er en indkapslet enhed af udførbare evner i en **Agent (AI-agent)** eller et **AI-system**. Den indeholder typisk: - **Udløserbetingelse**: Hvornår den kaldes (f.eks. brugerinstruktion, systemhændelse). - **Inputparametre**: Data eller kontekst, der skal…
## AI Agent tre kernemetoder: ReAct, Plan-and-Solve og Reflection AI Agent er en intelligent enhed, der selvstændigt kan opfatte miljøet, træffe beslutninger og udføre handlinger. De tre vigtigste kernemetoder er: ReAct, Plan-and-Solve og Reflection. Nedenfor introduceres de hver især med flowchart…
## Hvad er Mixture-of-Agents (MOA)? **MOA** er en **multi-agent samarbejdsarkitektur**, hvis kerneidé er at kombinere flere uafhængige AI-modeller (kaldet "eksperter" eller "agenter") via en **routerings-/planlægningsmekanisme**, så hver ekspert håndterer den opgave, den er bedst til, og til sidst …
# Agent Memory System Design: Implementation of Short-Term and Long-Term Memory This article explores the design of an Agent memory system, dividing it into short-term and long-term memory layers, and details their respective implementation approaches and considerations. ## Framework and Core Poin…
# Sammenfatning af forskellen mellem Agent-værktøjskald og almindelige funktionskald Denne artikel diskuterer hovedsageligt de centrale forskelle mellem Agent-værktøjskald og almindelige funktionskald og uddyber mekanismen, værdien, almindelige fejltilstande og strategier for Agent-værktøjskald. #…
# AI-interviewspørgsmål 2: Hvordan sikrer man, at Large Language Model (LLM) pålideligt kalder værktøjer? Hvordan sikrer man, at Large Language Model (LLM) pålideligt og kontrolleret fungerer under værktøjskald, i stedet for blot at stole på prompt-tekster for at "overtale" modellen? Der er behov f…
# Function Calling Teknisk Oversigt ## 1. Definition Function Calling er en mekanisme, der giver udviklere mulighed for at beskrive tilgængelige eksterne værktøjer (såsom API'er) til store sprogmodeller (LLM'er) via JSON-skemaer. Når modellen vurderer, at den har brug for at kalde et værktøj for at…
# Vejledning til vektordatabaser og teknisk analyse Denne artikel er en deling af interviewoplevelser og teknisk analyse om vektordatabaser. Den forklarer systematisk kernekoncepter, tekniske principper, valg af løsninger og anvendelsesscenarier for vektordatabaser. ## 1. Kerne definition - **Def…