Yaxşı bir **Spec Kodlaşdırması** (spesifikasiyaya əsaslanan proqramlaşdırma), əsas məqsədi "qeyri-dəqiq fikirləri" "dəqiq, yoxlanıla bilən və icra edilə bilən müqavilələrə" çevirməkdir. Bu, sadəcə sənəd yazmaq deyil, insan və AI (və ya insanlar arasında) **anlaşılmazlığa yer qoymayan ünsiyyət dili**…
Vibe Coding-in 'hiss/atmosfer' sürücülü rejimi sürətli prototipləmə və yaradıcı kəşfiyyat zamanı çox xoş olsa da, nəzarət edilmədikdə, bir neçə tipik tələyə düşmək asandır. Aşağıda **kod keyfiyyəti, saxlanılabilirlik, təhlükəsizlik, tələb təkamülü, komanda əməkdaşlığı** beş ölçüdən ümumiləşdirilir. …
Bu, əksər proqramçıların qarşılaşdığı bir sualdır. **Vibe Coding** və **Spec Coding** böyük dil modellərindən (LLM) istifadə edərək proqramlaşdırma zamanı iki fərqli iş üsuludur. Onların əsas fərqi: **AI-ya verilən "giriş" qeyri-müəyyən bir hissdir, yoxsa dəqiq bir spesifikasiyadır**. --- ## 1. Yem…
Query-in zərərli inyeksiyası (bəd niyyətli Prompt inyeksiyası / axtarış zəhərlənməsi) RAG sisteminin real tətbiqində çox real təhlükəsizlik təhdididir. Hücumçu diqqətlə hazırlanmış giriş vasitəsilə modelin məxfi məlumatları sızdırmasına, məhdudiyyətləri keçməsinə, gözlənilməz təlimatları yerinə yeti…
Prompt tənzimlənməsi (Prompt Engineering / Optimization) böyük dil modellərini "itaətkar" etmək üçün əsas bacarıqdır, xüsusən RAG sistemlərində, modelin axtarılan məzmuna sadiq qalıb qalmayacağını, halüsinasiyalardan qaçıb qaçmayacağını və çıxış formatına əməl edib etməyəcəyini birbaşa müəyyən edir.…
RAG-ın tənzimlənməsi tək bir mərhələnin düzəlişi deyil, **tam zəncirin optimallaşdırılması** prosesidir. Aşağıda **məlumat indeksi, axtarış, generasiya və qiymətləndirmə** olmaqla dörd ölçüdən sistemli tənzimləmə strategiyaları verirəm və müsahibədə qeyd edilə biləcək praktik təcrübələri də əlavə ed…
## Embedding Nə Edir? — Texniki Mahiyyətdən Müsahibə Cavablarına ### Birinci: Texniki mahiyyət: bir cümlə ilə əsas məqam **Embedding-in əsas işi, diskret, strukturlaşdırılmamış məlumatları (mətn, şəkil və s.) davamlı, aşağı ölçülü vektor fəzasına xəritələməkdir ki, semantik cəhətdən oxşar obyektlə…
Dəqiqlik nisbəti bilik sorğu sistemlərinin əsas həyat xəttidir, xüsusən də onu ciddi tətbiqlərdə (məsələn, tibb, hüquq, müəssisə daxili dəstək) istifadə etməyə çalışdıqda. Mənim fikrimi belə ümumiləşdirmək olar: **Dəqiqlik nisbəti çoxölçülü bir anlayışdır, yalnız tək bir rəqəmə baxmaq deyil, sistemi…
### RAG nədir? **RAG** tam adı **Retrieval-Augmented Generation**, Azərbaycanca **Axtarışla Gücləndirilmiş Generasiya** deməkdir. Sadə desək, bu, **böyük dil modellərinə "istədiyi vaxt vərəqləyə biləcəyi bir məlumat kitabı" vermək** texnologiyasıdır. Böyük dil modelini yaddaşı mükəmməl, biliyi ge…
## 1. Bacarıq (Skill) Əsas Konsepti Bacarıq, **Agent (intellektual agent)** və ya **AI sistemi** daxilində kapsullaşdırılmış icra edilə bilən qabiliyyət vahidləri toplusudur. Adətən aşağıdakıları ehtiva edir: - **Tətik şərti**: Nə vaxt çağırılacaq (məsələn, istifadəçi əmri, sistem hadisəsi). - **G…
## AI Agent-in Üç Əsas Metodologiyası: ReAct, Plan-and-Solve və Reflection AI Agent, ətraf mühiti qavraya, qərarlar qəbul edə və hərəkətləri icra edə bilən avtonom ağıllı varlıqdır. Onun əsas metodologiyaları üçdür: ReAct, Plan-and-Solve və Reflection. Aşağıda hər biri izah edilir, axın diaqramları…
## Qarışıq Ekspert Rejimi MOA (Mixture-of-Agents) Nədir? **MOA**, bir **çox agentli əməkdaşlıq arxitekturasıdır**. Əsas ideyası: bir neçə müstəqil AI modelini ("ekspert" və ya "Agent" adlanır) birləşdirərək, **marşrutlaşdırma/mexanizm** vasitəsilə hər bir ekspertin ən yaxşı bacardığı alt tapşırığı …
# Agent Yaddaş Sistemi Dizaynı: Qısamüddətli və Uzunmüddətli Yaddaşın Həll Yolları Bu məqalə Agent yaddaş sisteminin dizaynını araşdırır, onu qısamüddətli və uzunmüddətli yaddaş olmaqla iki səviyyəyə ayırır və hər birinin həll yolları ilə diqqət ediləcək məqamları ətraflı təsvir edir. ## Çərçivə v…
# Agent Aləti Çağırışı ilə Adi Funksiya Çağırışı Arasındakı Fərqlərin Xülasəsi Bu məqalə əsasən Agent aləti çağırışı ilə adi funksiya çağırışı arasındakı əsas fərqləri müzakirə edir və Agent aləti çağırışının mexanizmini, dəyərini, ümumi uğursuzluq nümunələrini və mübarizə strategiyalarını ətraflı …
# AI Müsahibə Sualı 2: Böyük Dil Modelinin (LLM) Alət Çağırışının Etibarlılığını Necə Təmin Etmək Böyük dil modelinin (LLM) alət çağırışı zamanı etibarlı və idarə olunan şəkildə işləməsini təmin etmək üçün sadəcə təlimat sözləri ilə modeli "inandırmaq" kifayət deyil. Sistemli şəkildə çoxsəviyyəli m…
# Function Calling Texniki Xülasə ## 1. Tərif Function Calling, tərtibatçılara JSON sxemi vasitəsilə böyük dil modellərinə (LLM) mövcud xarici alətləri (məsələn, API) təsvir etməyə imkan verən bir mexanizmdir. Model istifadəçinin sualına cavab vermək üçün aləti çağırmaq lazım olduğuna qərar verdikd…
# Vektor Verilənlər Bazası Müsahibə Bələdçisi və Texniki Təhlil Bu məqalə vektor verilənlər bazası ilə bağlı müsahibə təcrübəsi və texniki təhlil haqqındadır. Vektor verilənlər bazasının əsas anlayışları, texniki prinsipləri, seçim tövsiyələri və tətbiq ssenariləri sistematik şəkildə izah olunur. …