# Tổng kết sự khác biệt giữa gọi công cụ Agent và gọi hàm thông thường Bài viết này thảo luận về sự khác biệt cốt lõi giữa gọi công cụ Agent và gọi hàm thông thường, đồng thời trình bày chi tiết về cơ chế, giá trị, các chế độ thất bại phổ biến và chiến lược ứng phó của gọi công cụ Agent. ## Tổng k…
# Câu hỏi phỏng vấn AI số 2: Làm thế nào để đảm bảo việc gọi công cụ của Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM) là đáng tin cậy Làm thế nào để đảm bảo Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM) hoạt động đáng tin cậy và có kiểm soát khi gọi công cụ, thay vì chỉ dựa vào prompt để "thuyết phục" mô hình. Cần đưa ra một khung ràn…
# Tổng kết kỹ thuật Function Calling ## 1. Định nghĩa Function Calling là một cơ chế cho phép nhà phát triển mô tả các công cụ bên ngoài (ví dụ: API) có sẵn cho mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) thông qua lược đồ JSON. Khi mô hình xác định cần gọi công cụ để trả lời câu hỏi của người dùng, nó xuất ra dữ l…
# Hướng dẫn phỏng vấn và phân tích kỹ thuật về cơ sở dữ liệu vector Bài viết này là một bài chia sẻ kinh nghiệm phỏng vấn và phân tích kỹ thuật về cơ sở dữ liệu vector. Nó giải thích một cách có hệ thống các khái niệm cốt lõi, nguyên lý kỹ thuật, gợi ý lựa chọn và các kịch bản ứng dụng của cơ sở dữ…