← 返回 සිංහල 列表

标签:AI Knowledge

共 24 篇

AI සම්මුඛ පරීක්ෂණ ප්‍රශ්නය: නියෝජිත මෙවලම් ඇමතුම සහ සාමාන්‍ය ශ්‍රිත ඇමතුම අතර වෙනස සාරාංශය

# නියෝජිත මෙවලම් ඇමතුම සහ සාමාන්‍ය ශ්‍රිත ඇමතුම අතර වෙනස සාරාංශය මෙම ලිපිය මූලික වශයෙන් නියෝජිත මෙවලම් ඇමතුම සහ සාමාන්‍ය ශ්‍රිත ඇමතුම අතර ඇති ප්‍රධාන වෙනස්කම් සාකච්ඡා කරන අතර, නියෝජිත මෙවලම් ඇමතුමේ යාන්ත්‍රණය, වටිනාකම, පොදු අසාර්ථක රටා සහ ඒවාට මුහුණ දීමේ උපාය මාර්ග විස්තරාත්මකව පැහැදිලි කරයි. ## ප…

AI සම්මුඛ පරීක්ෂණ ප්‍රශ්නය 2: විශාල භාෂා ආකෘතියක් (LLM) මෙවලම් ඇමතුම් විශ්වාසදායක බව සහතික කරන්නේ කෙසේද

# AI සම්මුඛ පරීක්ෂණ ප්‍රශ්නය 2: විශාල භාෂා ආකෘතියක් (LLM) මෙවලම් ඇමතුම් විශ්වාසදායක බව සහතික කරන්නේ කෙසේද විශාල භාෂා ආකෘතියක් (LLM) මෙවලම් ඇමතුම් වලදී විශ්වාසදායක සහ පාලනය කළ හැකි ලෙස ක්‍රියා කරන බව සහතික කරන්නේ කෙසේද, එය ආකෘතිය "ඒත්තු ගැන්වීමට" ඉඟි වචන මත පමණක් රඳා නොසිට. බහු-ස්ථර සීමා රාමුවක් ක්‍…

Function Calling තාක්ෂණික සාරාංශය

# Function Calling තාක්ෂණික සාරාංශය ## 1. අර්ථ දැක්වීම Function Calling යනු, සංවර්ධකයින්ට JSON schema මගින් විශාල භාෂා ආකෘතියකට (LLM) පවතින බාහිර මෙවලම් (API වැනි) විස්තර කිරීමට ඉඩ සලසන යාන්ත්රණයකි. පරිශීලක ප්රශ්නයට පිළිතුරු දීමට මෙවලමක් ඇමතීමට අවශ්ය බව ආකෘතිය තීරණය කළ විට, එය ව්යුහගත `tool_calls` …

AI සම්මුඛ පරීක්ෂණ ප්‍රශ්න: දෛශික දත්ත සමුදා සම්මුඛ පරීක්ෂණ මාර්ගෝපදේශය සහ තාක්ෂණික විශ්ලේෂණය

# දෛශික දත්ත සමුදා සම්මුඛ පරීක්ෂණ මාර්ගෝපදේශය සහ තාක්ෂණික විශ්ලේෂණය මෙම ලිපිය දෛශික දත්ත සමුදාවන් පිළිබඳ සම්මුඛ පරීක්ෂණ අත්දැකීම් බෙදාගැනීමක් සහ තාක්ෂණික විශ්ලේෂණයකි. දෛශික දත්ත සමුදාවන්හි මූලික සංකල්ප, තාක්ෂණික මූලධර්ම, තේරීම් යෝජනා සහ යෙදුම් අවස්ථා ක්‍රමානුකූලව පැහැදිලි කරයි. ## 1. මූලික අර්ථ දැ…