# Agent գործիքի կանչի և սովորական ֆունկցիայի կանչի տարբերությունների ամփոփում Այս հոդվածը հիմնականում քննարկում է Agent գործիքի կանչի և սովորական ֆունկցիայի կանչի հիմնական տարբերությունները, և մանրամասն ներկայացնում Agent գործիքի կանչի մեխանիզմը, արժեքը, տարածված ձախողման ձևերը և հակազդման ռազմավար…
# AI հարցազրույցի հարց 2. Ինչպես ապահովել, որ մեծ լեզվական մոդելը (LLM) հուսալիորեն կանչի գործիքները Ինչպես ապահովել, որ մեծ լեզվական մոդելը (LLM) գործիքների կանչի ժամանակ աշխատի հուսալի և վերահսկելի, այլ ոչ թե պարզապես ապավինի հուշող բառերին՝ մոդելին «համոզելու» համար: Անհրաժեշտ է համակարգված տրամ…
# Function Calling տեխնիկական ամփոփում ## 1. Սահմանում Function Calling-ը մեխանիզմ է, որը թույլ է տալիս մշակողներին JSON schema-ի միջոցով նկարագրել մեծ լեզվական մոդելին (LLM) հասանելի արտաքին գործիքները (օրինակ՝ API): Երբ մոդելը որոշում է, որ անհրաժեշտ է կանչել գործիք՝ օգտատիրոջ հարցին պատասխանելու…
# Վեկտորային տվյալների բազաների ուղեցույց և տեխնիկական վերլուծություն Այս հոդվածը վեկտորային տվյալների բազաների հարցազրույցի փորձի և տեխնիկական վերլուծության մասին է: Այն համակարգված կերպով բացատրում է վեկտորային տվյալների բազաների հիմնական հասկացությունները, տեխնիկական սկզբունքները, ընտրության առա…