## मॉडल चुनें: Sonnet, Opus, किसका उपयोग करें? Claude Code इंस्टॉल करके लॉग इन करने के बाद, आपको तुरंत मॉडल के बारे में चिंता करने की ज़रूरत नहीं है—यह डिफ़ॉल्ट रूप से Claude Sonnet का उपयोग करता है, जो अधिकांश समय पर्याप्त होता है। ### आप Claude Code में किन मॉडलों का उपयोग कर सकते हैं वर्तमान म…
## प्रमाणीकरण प्रक्रिया: ब्राउज़र लॉगिन और मैन्युअल API Key कॉन्फ़िगरेशन Claude Code स्थापित करने के बाद, उपयोग करने से पहले प्रमाणीकरण पूरा करना आवश्यक है। आपको इस टूल को अपने Anthropic खाते से जोड़ना होगा। बाइंडिंग के दो तरीके हैं: **ब्राउज़र लॉगिन** और **मैन्युअल API Key कॉन्फ़िगरेशन**। दोनों तर…
## क्लॉड कोड कैसे स्थापित करें क्लॉड कोड की स्थापना ग्राफिकल इंटरफ़ेस में "अगला" क्लिक करने जैसी नहीं है, बल्कि पूरी प्रक्रिया कमांड लाइन में होती है। यदि आप npm का उपयोग करते हैं, तो पूरी प्रक्रिया दो मिनट से अधिक नहीं लेगी। ### पूर्वापेक्षाएँ शुरू करने से पहले, सुनिश्चित करें कि आपके पास निम्नल…
## विशिष्ट उपयोग परिदृश्य मैं उपयोग परिदृश्यों को चार श्रेणियों में बांटता हूं, आवृत्ति के अनुसार उच्च से निम्न क्रम में। --- ### पहली श्रेणी: कोड को समझना यह शायद सबसे अधिक उपयोग की जाने वाली श्रेणी है। जब आप किसी और का प्रोजेक्ट संभालते हैं, कोई पुराना मॉड्यूल देखते हैं, या बिना दस्तावेज़ वाले…
## 1.3 टर्मिनल में कोड क्यों लिखें? एक उदाहरण लें: आप एक नई सुविधा लिख रहे हैं और अचानक पाते हैं कि एक बुनियादी टूल फ़ंक्शन को बदलने की ज़रूरत है, जो तीन फ़ाइलों में बिखरा हुआ है, और कुछ कॉल मॉड्यूल पार करते हैं। आप एडिटर खोलते हैं, ग्लोबल सर्च करते हैं, एक-एक फ़ाइल देखते हैं, सावधानी से बदलते हैं,…
## 1.2 इसका Claude Chat और API से "रिश्तेदारी" जब डेवलपर पहली बार Claude Code के बारे में सुनते हैं, तो वे स्वाभाविक रूप से दो अन्य उत्पाद रूपों के बारे में सोचते हैं: **Claude Chat** (वेब चैट इंटरफ़ेस) और **Claude API** (प्रोग्रामिंग इंटरफ़ेस)। वे सभी Anthropic से आते हैं, अंतर्निहित रूप से Claude…
## 1.1 Claude Code क्या है? ### एक वाक्य में परिभाषा **Claude Code, Anthropic द्वारा जारी एक AI प्रोग्रामिंग एजेंट (Agent) है जो टर्मिनल (Terminal) में चलता है।** डेवलपर प्राकृतिक भाषा में कार्य का वर्णन करते हैं, और यह सक्रिय रूप से कोडबेस पढ़ता है, संशोधन प्रस्तावित करता है, कमांड चलाता है, परीक्ष…
एक अच्छा **Spec कोडिंग** (स्पेक-चालित प्रोग्रामिंग) का मूल है "अस्पष्ट विचार" को "सटीक, सत्यापन योग्य, निष्पादन योग्य अनुबंध" में बदलना। यह सिर्फ एक दस्तावेज़ लिखना नहीं है, बल्कि मनुष्य और AI (या मनुष्य और मनुष्य) के बीच **अस्पष्टता-रहित संचार भाषा** स्थापित करना है। नीचे मैं **स्पेक की सामग्री संर…
Vibe Coding का "भावना/माहौल-संचालित" मोड त्वरित प्रोटोटाइप और रचनात्मक अन्वेषण के लिए बहुत अच्छा है, लेकिन अगर इसे नियंत्रित नहीं किया जाए, तो यह आसानी से कई विशिष्ट जालों में फंस सकता है। नीचे **कोड गुणवत्ता, रखरखाव क्षमता, सुरक्षा, आवश्यकताओं का विकास और टीम सहयोग** पाँच आयामों से सारांश प्रस्तुत …
यह अधिकांश प्रोग्रामर्स को सामना करने वाली समस्या है। **Vibe Coding** और **Spec Coding** वर्तमान में बड़े भाषा मॉडल (LLM) की सहायता से प्रोग्रामिंग करते समय दो बिल्कुल अलग कार्य प्रतिमान हैं। उनका मुख्य अंतर यह है: **आप AI को जो \"इनपुट\" देते हैं, वह अस्पष्ट अनुभूति है या सटीक विनिर्देश**। --- ##…
क्वेरी दुर्भावनापूर्ण इंजेक्शन (दुर्भावनापूर्ण प्रॉम्प्ट इंजेक्शन / रिट्रीवल पॉइज़निंग) RAG सिस्टम के वास्तविक जीवन में क्रियान्वयन के दौरान एक बहुत ही वास्तविक सुरक्षा खतरा है। हमलावर सावधानीपूर्वक तैयार किए गए इनपुट के माध्यम से मॉडल को संवेदनशील जानकारी लीक करने, सीमाओं को बायपास करने, अनपेक्षित …
Prompt अनुकूलन (Prompt Engineering / Optimization) बड़ी भाषा मॉडल (LLM) को "आज्ञाकारी" बनाने का मुख्य कौशल है, खासकर RAG सिस्टम में, जो सीधे तय करता है कि मॉडल खोजे गए कंटेंट के प्रति वफादार रहेगा, भ्रम (hallucination) से बचेगा, और आउटपुट प्रारूप को नियंत्रित करेगा। --- ## 1. Prompt अनुकूलन के मूल…
RAG का अनुकूलन एकल चरण का समायोजन नहीं है, बल्कि एक **पूर्ण श्रृंखला अनुकूलन** प्रक्रिया है। नीचे मैं **डेटा इंडेक्सिंग पक्ष, खोज पक्ष, जनरेशन पक्ष, मूल्यांकन पक्ष** चार आयामों से व्यवस्थित अनुकूलन रणनीतियाँ दे रहा हूँ, और साक्षात्कार में उल्लेख करने योग्य व्यावहारिक अनुभव भी संलग्न कर रहा हूँ। ---…
## Embedding वास्तव में क्या करता है? — तकनीकी सार से साक्षात्कार उत्तर तक ### एक, तकनीकी सार: एक वाक्य में मुख्य बिंदु **Embedding का मुख्य काम है, असतत असंरचित डेटा (पाठ, छवि आदि) को एक सतत, निम्न-आयामी वेक्टर स्पेस में मैप करना, ताकि अर्थ की दृष्टि से समान वस्तुएं इस स्पेस में एक-दूसरे के करीब …
सटीकता ज्ञान प्रश्नोत्तर प्रणाली की मुख्य जीवन रेखा है, विशेषकर जब आप इसे गंभीर परिदृश्यों (जैसे चिकित्सा, कानून, आंतरिक उद्यम समर्थन) में लागू करने का प्रयास करते हैं। मेरा दृष्टिकोण संक्षेप में यह है: **सटीकता एक बहुआयामी अवधारणा है, इसे केवल एक संख्या से नहीं देखा जा सकता, बल्कि सिस्टम क्षमता, का…
### RAG क्या है? **RAG** का पूरा नाम **Retrieval-Augmented Generation** है, जिसका हिंदी अर्थ **पुनर्प्राप्ति-वर्धित उत्पादन** है। सरल शब्दों में, यह एक ऐसी तकनीक है जो बड़े भाषा मॉडल को "एक संदर्भ पुस्तक प्रदान करती है जिसे कभी भी पलटा जा सकता है"। आप बड़े भाषा मॉडल की कल्पना एक अद्वितीय स्मृति औ…
## 1. Skill की मुख्य अवधारणा Skill **Agent (एजेंट)** या **AI सिस्टम** में एनकैप्सुलेटेड निष्पादन योग्य क्षमताओं का एक सेट है। इसमें आमतौर पर शामिल होता है: - **ट्रिगर शर्तें**: कब इसे कॉल किया जाता है (जैसे उपयोगकर्ता निर्देश, सिस्टम घटना)। - **इनपुट पैरामीटर**: प्राप्त करने के लिए डेटा या संदर्भ।…
## AI एजेंट की तीन मुख्य विधियाँ: ReAct, Plan-and-Solve और Reflection AI एजेंट एक बुद्धिमान इकाई है जो स्वायत्त रूप से पर्यावरण को समझ सकता है, निर्णय ले सकता है और कार्य कर सकता है। इसकी तीन मुख्य विधियाँ हैं: ReAct, Plan-and-Solve और Reflection। नीचे प्रत्येक का परिचय दिया गया है, साथ ही फ़्लोचार…
## मिश्रित विशेषज्ञ मोड MOA (Mixture-of-Agents) क्या है? **MOA** एक **बहु-एजेंट सहयोग वास्तुकला** है, जिसका मुख्य विचार है: कई स्वतंत्र AI मॉडल (जिन्हें "विशेषज्ञ" या "एजेंट" कहा जाता है) को एक **रूटिंग/शेड्यूलिंग तंत्र** के माध्यम से संयोजित करना, ताकि प्रत्येक विशेषज्ञ अपने सबसे कुशल उप-कार्य को …
# एजेंट मेमोरी सिस्टम डिज़ाइन: अल्पकालिक और दीर्घकालिक मेमोरी के कार्यान्वयन समाधान यह लेख एजेंट मेमोरी सिस्टम के डिज़ाइन पर चर्चा करता है, इसे अल्पकालिक और दीर्घकालिक मेमोरी दो स्तरों में विभाजित करता है, और प्रत्येक के कार्यान्वयन समाधानों और ध्यान देने योग्य बातों का विस्तार से परिचय देता है। #…