文章列表

Български(bg)· 共 24 篇

Claude Code Поредица уроци 7: Sonnet, Opus – кой модел да използвам?

## Избор на модел: Sonnet, Opus – кой да използвам? След като инсталирате и влезете в Claude Code, не е нужно веднага да се притеснявате за модела – по подразбиране използва Claude Sonnet, което в повечето случаи е достатъчно. ### Модели, които можете да използвате в Claude Code В момента динамич…

Урок 6 от поредицата Claude Code: Как да се удостоверите – влизане през браузър и ръчно конфигуриране на API Key

## Процес на удостоверяване: влизане през браузър и ръчно конфигуриране на API Key След като инсталирате Claude Code, трябва да се удостоверите, за да го използвате. Трябва да свържете инструмента с вашия акаунт в Anthropic. Има два начина за свързване: **влизане през браузър** и **ръчно конфигурир…

Урок 5 от поредицата за Claude Code: Как да инсталирате Claude Code?

## Как да инсталирате Claude Code Инсталирането на Claude Code няма графичен интерфейс с "Напред" – всичко става в командния ред. Ако използвате npm редовно, целият процес ще отнеме по-малко от две минути. ### Предварителни изисквания Преди да започнете, уверете се, че разполагате със следното: …

Claude Code учебници 4: Какви са случаите на използване на Claude Code?

## Типични сценарии на използване Разделям сценариите на четири категории, подредени по честота на използване от най-висока към най-ниска. --- ### Първа категория: Разбиране на код Това вероятно е най-използваната категория. Когато поемете чужд проект, разглеждате стар модул или отворите хранили…

Claude Code Урок 3: Защо беше предоставен само терминалът

## 1.3 Защо да пишем код в терминал? Например: Пишете нова функционалност и изведнъж откривате, че трябва да промените основна помощна функция, която е разпръсната в три файла, а някои извиквания преминават през модули. Отваряте редактора, търсите глобално, преглеждате файл по файл, внимателно пром…

Claude Code серия уроци 2: Връзката между Claude Code, Claude Chat и Claude API

## 1.2 Връзката му с Claude Chat и API Много разработчици, когато чуят за Claude Code за първи път, естествено се сещат за другите две форми: **Claude Chat** (уеб интерфейс за чат) и **Claude API** (програмен интерфейс). Всички те идват от Anthropic, използват едно и също семейство модели на Claude…

Уроци за Claude Code, част 1: Какво е Claude Code?

## 1.1 Какво е Claude Code? ### Определение с една дума **Claude Code е AI програмен агент (Agent), пуснат от Anthropic, който работи в терминала (Terminal)**. Чрез описание на задача на естествен език, той може активно да чете кодовата база, да предлага промени, да изпълнява команди, да пуска тесто…

AI серия интервю 16: Какво представлява доброто spec кодиране?

Едно добро **Spec Coding** (спецификационно кодиране) се състои в превръщането на „неясна идея“ в „точен, проверим и изпълним договор“. Не е просто документ, а изграждане на **недвусмислен език за комуникация** между човек и AI (или между хора). По-долу ще разгледаме четири измерения: **структура на…

AI интервю поредица 15: Какви са често срещаните капани при Vibe Coding?

Режимът "усещане/атмосфера" на Vibe Coding, макар и приятен при бързо прототипиране и творческо изследване, лесно води до няколко типични капана, ако не се контролира. По-долу обобщавам от пет измерения: **качество на кода, поддръжка, сигурност, еволюция на изискванията, екипно сътрудничество**. --…

AI поредица интервюта 14: Разлика между vibe coding и spec coding?

Това е проблем, пред който се изправят повечето програмисти. **Vibe Coding** и **Spec Coding** са две напълно различни работни парадигми при програмиране с помощта на големи езикови модели (LLM) в момента. Основната разлика между тях е: **дали „входът“, който давате на ИИ, е смътно усещане или точна…

Интервю от поредица AI 13: Как да се предпазим от злонамерено инжектиране на заявки?

Злонамереното инжектиране на заявки (злонамерено инжектиране на подкани / отравяне на резултати от търсене) е много реална заплаха за сигурността при внедряване на RAG системи в производствена среда. Нападателите могат чрез внимателно конструиран вход да се опитат да накарат модела да разкрие чувств…

AI серия интервю 12: Как да оптимизираме Prompt?

Оптимизацията на подкани (Prompt Engineering / Optimization) е ключово умение, за да накараме големите езикови модели да „слушат“, особено в RAG системите, където директно определя дали моделът ще се придържа вярно към извлеченото съдържание, ще избегне халюцинации и ще спазва стандартния изходен фо…

AI серия интервю въпрос 11: Как да оптимизираме RAG?

Оптимизацията на RAG не е корекция на една единствена връзка, а процес на **оптимизация на цялата верига**. По-долу ще дам систематични стратегии за оптимизация от **четири измерения: страна на индексиране на данни, страна на извличане, страна на генериране и страна на оценка**, заедно с практически…

AI серия интервюта 10: Какво всъщност прави Embedding? — от техническата същност до отговорите на интервюто

## Какво всъщност прави Embedding? — от техническата същност до отговорите на интервюто ### 1. Техническа същност: едно изречение, което разкрива същината **Основната работа на Embedding е да картографира离散不структурирани данни (текст, изображения и т.н.) в непрекъснато, нискоразмерно векторно прос…

AI интервю серия 8: Какво е RAG? Защо решихме да направим RAG проект?

### Какво е RAG? **RAG** е съкращение от **Retrieval-Augmented Generation**, което на български означава **генериране, подсилено с извличане**. Накратко, това е технология, която **дава на големия езиков модел "справочник, който може да прелиства по всяко време"**. Можете да си представите големи…

AI серия интервюта 9: Как да гледаме на точността на системите за въпроси и отговори?

Точността е основната жизнена линия на системите за въпроси и отговори, особено когато се опитвате да ги приложите в сериозни сценарии (като здравеопазване, право, вътрешна подкрепа в предприятие). Моето виждане може да се обобщи така: **Точността е многомерна концепция, която не трябва да се гледа …

AI серия интервюта 7: Как да дефинираме стандартно умение (Skill)

## 1. Основни концепции за Skill Skill (умение) е група от изпълними способности, капсулирани в **Agent (интелигентен агент)** или **AI система**. Обикновено включва: - **Условия за задействане**: кога да бъде извикан (напр. потребителска команда, системно събитие). - **Входни параметри**: данни и…

AI серия интервюта 6: Три основни методологии на AI Agent: ReAct, Plan-and-Solve и Reflection

## Три основни методологии на AI Agent: ReAct, Plan-and-Solve и Reflection AI Agent е интелигентен агент, способен самостоятелно да възприема средата, да взема решения и да изпълнява действия. Основните му методологии са три: ReAct, Plan-and-Solve и Reflection. По-долу са представени с блок-схеми и…

AI интервю въпрос 5: Какво е смесен експертен режим (MOA, Mixture-of-Agents) и защо MOA подобрява резултатите?

## Какво е смесен експертен режим MOA (Mixture-of-Agents)? **MOA** е **архитектура за многоагентно сътрудничество**, чиято основна идея е: комбиниране на множество независими AI модели (наричани „експерти“ или „агенти“) чрез **механизъм за маршрутизиране/планиране**, така че всеки експерт да обрабо…

AI Интервю Въпрос 4: Проектиране на система за памет на Агент – Реализация на краткосрочна и дългосрочна памет

# Проектиране на система за памет на Агент: Реализация на краткосрочна и дългосрочна памет Тази статия разглежда проектирането на система за памет на Агент, разделяйки я на две нива – краткосрочна и дългосрочна памет, и представя подробно съответните реализации и съображения. ## Рамка и основни ид…